从 csv 文件读取时，熊猫会添加列

Posted 2023-03-11

【中文标题】从 csv 文件读取时，熊猫会添加列

【英文标题】：pandas add columns when read from a csv file

【发布时间】：2017-05-09 19:08:08

【问题描述】：

我想使用 pandas read_csv 从 CSV 文件中读取数据。 CSV 文件没有列名。当我使用 pandas 读取 CSV 文件时，第一行默认设置为列。但是当我使用df.columns = ['ID', 'CODE'] 时，第一行就消失了。我想添加，而不是替换。

df = pd.read_csv(CSV)
df

    a   55000G707270
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240


df.columns=['ID','CODE']
df

    ID          CODE
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240

【问题讨论】：

How to add header row to a pandas DataFrame的可能重复

【参考方案1】：

添加额外索引列的原因是因为 to_csv() 默认写入一个索引，因此您可以在保存 CSV 时禁用索引：

df.to_csv('file.csv', index=False)

或者你可以在阅读的时候指定一个索引列：

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

【参考方案2】：

您需要两个：header=None 和 names=['ID','CODE']，因为您的 CSV 文件中没有列名/标签/标题：

df = pd.read_csv(CSV, header=None, names=['ID','CODE'])

【参考方案3】：

在函数调用中使用names 参数自己添加列：

df = pd.read_csv(CSV, names=['ID','CODE'])

【参考方案4】：

您可以在读取 csv 文件时将列名传递为：

df = pd.read_csv(csv_path, names = ["ID", "CODE"])

【参考方案5】：

我认为你需要read_csv 中的参数names：

df = pd.read_csv(CSV, names=['ID','CODE'])

names：类数组，默认无

要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，则应显式传递 header=None。除非 mangle_dupe_cols=True（这是默认设置），否则不允许在此列表中重复。