在 Pandas 直方图中设置 y 轴限制

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 Pandas 直方图中设置 y 轴限制

【英文标题】：Set y axis limit in Pandas histogram

【发布时间】：2016-11-20 08:05:49

【问题描述】：

我正在使用 Pandas 直方图。

我想设置绘图的 y 轴范围。

这里是上下文：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

interesting_columns = ['Level', 'Group']

for column in interesting_columns:
    data['ranking'].hist(by=data[column], normed=True)

有一个范围参数可以过滤 x 值，但我不知道 y 等效项：

hist(by=[column], normed=True, range=[0, 1]) #working argument
hist(by=[column], normed=True, y_range=[0, 1]) #hypothetical argument

我已经阅读了许多使用 plt 属性更改绘图范围的不同方法。它们似乎不适用于循环和子图。

我正在努力掌握解决这个问题的正确方法。

【问题讨论】：

您是否尝试过为hist 分配句柄，例如：h1=hist(...)，然后查看h1.* 有哪些方法？它可能有类似h1.set_ylim 或类似的东西

【参考方案1】：

您可以简单地添加选项 sharey=True 以使所有子图共享相同的 yaxis 限制，类似于使用 sharex=True for xaxis

data['ranking'].hist(by=data[column], sharey=True)

【讨论】：

仅代码的答案被认为是低质量的：请务必说明您的代码的作用以及它如何解决问题。如果您可以在帖子中添加更多信息，它将帮助提问者和未来的读者。见Explaining entirely code-based answers

这使得所有的直方图都有相同的y轴，但是你如何限制它们的高度呢？

@giusti 当所有直方图共享同一个 y 轴时，y 轴的限制由所有数据点的 y 值的范围决定。限制高度的一种方法（可能不是最好的）是预先删除 y 范围之外的数据点。

【参考方案2】：

如果你使用

data['ranking'].plot.hist(ylim=(0,1)) 

它应该工作。

【讨论】：

谢谢。这更普遍地适用于所有绘图选项！

请注意：data['ranking'].hist(ylim=(0,1)) 不起作用，但 data['ranking'].plot.hist(ylim=(0,1)) 起作用。这有点令人困惑，因为没有关键字两者都可以工作。

@MartinThoma 感谢您的评论，但为什么会这样呢？

@LongLe 我不知道，但我也对答案感兴趣。也许您可以再问一个问题并在此处发布答案？