Seaborn 散点图

Posted 2023-03-11

【中文标题】Seaborn 散点图

【英文标题】：Seaborn Scatterplots

【发布时间】：2020-12-04 12:38:54

【问题描述】：

我想为我在 seaborn 中的散点图做两件事。

更改图例标题并从图例中删除系列名称。所以删除图例中出现的petal_length 更改图例的数字输出。更改为 [0,4,8] 范围

我该怎么做？

import seaborn as sns
cmap = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
p=sns.scatterplot("sepal_length", "sepal_width",data=iris
                  ,hue="petal_length"
                  ,palette = cmap
                  )
p.set(xlabel='Sepal Len', ylabel='Sepal Width')
p.legend(title="Petal Length")
plt.show()

【参考方案1】：

为情节添加标题 How to add title to seaborn boxplot

删除图例标题： Remove seaborn lineplot legend title

更改图例“桶”的方式： 您已将色调设置为一列数据。我会将长度存储到我想要的新列中的组中，然后将色调设置为新列。

【讨论】：

我应该澄清一下。我正在尝试删除图例标题“petal_length”而不是添加情节标题。我已更改问题以反映这一点。

请阅读已接受的答案，尤其是带有此代码的部分：handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() ax.legend(handles=handles[1:], labels=labels[1:])

【参考方案2】：

使用get_legend_handles_labels()，您可以获取图例中的句柄和标签列表。然后，您可以创建图例，跳过句柄和标签的所有其他元素。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

cmap = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.scatterplot("sepal_length", "sepal_width", data=iris, hue="petal_length", palette=cmap)
ax.set_xlabel('Sepal Len'),
ax.set_ylabel('Sepal Width')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[1::2], labels[1::2], title="Petal Length")
plt.show()

【讨论】：

这能回答你的问题吗？