在 Python 中为 pandas 对象添加月份

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 Python 中为 pandas 对象添加月份

【英文标题】：Adding months to a pandas object in Python

【发布时间】：2019-04-02 04:43:29

【问题描述】：

我有这个数据框对象：

    Date
2018-12-14
2019-01-11
2019-01-25
2019-02-08
2019-02-22
2019-07-26

如果可能的话，我想要添加例如：3 months to the dates，然后是 3 months to the new date (original date + 3 months) 和 repeat this x times。我正在使用pd.offsets.MonthOffset，但这只会增加一次月份，我需要做更多次。 我不知道这是否可能，但任何帮助都是完美的。 非常感谢您抽出宝贵的时间。 预期输出为（1个月加2次）：

[[2019-01-14, 2019-02-11, 2019-02-25, 2019-03-08, 2019-03-22,  2019-08-26],[2019-02-14, 2019-03-11, 2019-03-25, 2019-04-08, 2019-04-22,  2019-09-26]]

【问题讨论】：

分享您的预期输出。

@MayankPorwal 完成谢谢

【参考方案1】：

我相信您需要循环使用 f-strings 来获取新列名：

for i in range(1,4):
    df[f'Date_added_i_months'] = df['Date'] + pd.offsets.MonthBegin(i)
print (df)
        Date Date_added_1_months Date_added_2_months Date_added_3_months
0 2018-12-14          2019-01-01          2019-02-01          2019-03-01
1 2019-01-11          2019-02-01          2019-03-01          2019-04-01
2 2019-01-25          2019-02-01          2019-03-01          2019-04-01
3 2019-02-08          2019-03-01          2019-04-01          2019-05-01
4 2019-02-22          2019-03-01          2019-04-01          2019-05-01
5 2019-07-26          2019-08-01          2019-09-01          2019-10-01

或者：

for i in range(1,4):
    df[f'Date_added_i_months'] = df['Date'] + pd.offsets.MonthOffset(i)
print (df)
        Date Date_added_1_months Date_added_2_months Date_added_3_months
0 2018-12-14          2019-01-14          2019-02-14          2019-03-14
1 2019-01-11          2019-02-11          2019-03-11          2019-04-11
2 2019-01-25          2019-02-25          2019-03-25          2019-04-25
3 2019-02-08          2019-03-08          2019-04-08          2019-05-08
4 2019-02-22          2019-03-22          2019-04-22          2019-05-22
5 2019-07-26          2019-08-26          2019-09-26          2019-10-26

【参考方案2】：

希望对你有帮助

from dateutil.relativedelta import relativedelta
month_offset = [3,6,9]
for i in month_offset:
    df['Date_plus_'+i+'_months'] = df['Date'].map(lambda x: x+relativedelta(months=i))

【参考方案3】：

如果你的日期是date 对象，那应该很容易。您可以创建一个 3 个月的 timedelta 并将其添加到每个 date。

或者，您可以使用.strptime() 将它们转换为日期对象，然后按照您的建议进行操作。您可以使用.strftime() 将它们转换回字符串。

【讨论】：

非常感谢@NotAnAmbiTurner