如何用熊猫将多行组合成一行[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何用熊猫将多行组合成一行[重复]

【英文标题】：How to combine multiple rows into a single row with pandas [duplicate]

【发布时间】：2016-07-23 09:49:16

【问题描述】：

我需要将多行合并为一行，这将是简单的空格连接

    View of my dataframe:
  tempx        value
0  picture1         1.5
1  picture555       1.5
2  picture255       1.5
3  picture365       1.5
4  picture112       1.5

我希望像这样转换数据框：（空格分隔） 温度值

  Expected output:
  tempx                                                       value
  0     picture1 picture555 picture255 picture365 picture112  1.5

  or
  as a python dict
  1.5:picture1 picture555 picture255 picture365 picture112

我尝试过的：

 df_test['tempx']=df_test['tempx'].str.cat(sep=' ')

这可行，但它组合了所有列中的行，如下所示：

      tempx        value
0  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
1  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
2  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
3  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
4  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5

有什么优雅的解决方案吗？

【问题讨论】：

如果有基于值列有条件组合的解决方案

您的预期输出是什么，您可以编辑并举例说明您的问题吗？是否要按值列“分组”，以便在每个值中加入图片名称？

我已经使用 pandas 应用了 grouby，下一步我想做的是为每个值属性设置一行。请检查预期输出

【参考方案1】：

你可以使用groupby和apply函数join：

print df.groupby('value')['tempx'].apply(' '.join).reset_index()
   value                                              tempx
0    1.5  picture1 picture555 picture255 picture365 pict...

【讨论】：

非常感谢，成功了！

很高兴能帮到你！祝你好运！

@jezrael 嗨，有没有办法合并多个列？而不是tempx 我还想合并更多的列怎么做？我正在尝试df.groupby('value')['tempx','second_column','third_column'].apply(' '.join).reset_index()，但我只收到分组的列名称

@sygneto - 使用df.groupby('value')['tempx','second_column','third_column'].agg(' '.join).reset_index()

谢谢，我又忘记了.agg ^^，很高兴有你在这里