Python(Pandas) - 我应该在这里使用哪种正则表达式语法？

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python(Pandas) - 我应该在这里使用哪种正则表达式语法？

【英文标题】：Python(Pandas) - Which Regex Syntax should i use here?

【发布时间】：2021-12-06 01:05:54

【问题描述】：

这里我在 Pnadas 中使用 regex（正则表达式）。

   NIFTY30DEC219000CE.NFO
    NIFTY30DEC2116000CE.NFO
    NIFTY30DEC2116000CE
    NIFTY30DEC2116111PE
    NIFTY30DEC218100PE

我有这种类型的字符串，其中'9000'是4位字符或16000 或 5 位字符，与 more 相同。 并且输出应该是-

9000
16000
16000
16111
8100

我在输出中不需要这个30DEC21。

Syntax image - which I'm using. 我正在使用这种语法。但我得到了错误的输出。

这是我的代码 - image of My Code

【问题讨论】：

这不起作用，它给了我 None 类型的数据，因为这里我也有 PE 和不同的数据。

【参考方案1】：

我会将str.extract 与以下正则表达式模式一起使用：

\d2[A-Z]3\d2(\d+)

Python 脚本：

df["output"] = df["col"].str.extract(r'\d2[A-Z]3\d2(\d+)')

这是一个demo，表明提取逻辑正在运行。

【讨论】：

我已经使用了这个，但我得到的是输出“30DEC219000”，但我只想要“9000”这个。

不，我的 Python 代码的输出应该只是 9000，这是捕获组的目标。你确定你在这里运行我的代码吗？

这也不起作用，因为它给了我“25MAR2113000”的完整字符串，但我只需要这个字符串中的“13000”。

@krishnagupta 您没有在我的答案中运行代码。您正在运行其他代码。

我只是在使用你的语法。

【参考方案2】：

r"NIFTY30DEC21(\d4,5)(CE\.NFO|CE|PE)"