timedelta64[ns] -> FutureWarning：不推荐传递 timedelta64-dtype 数据，将在未来版本中引发 TypeError

Posted 2023-03-11

【中文标题】timedelta64[ns] -> FutureWarning：不推荐传递 timedelta64-dtype 数据，将在未来版本中引发 TypeError

【英文标题】：timedelta64[ns] -> FutureWarning: Passing timedelta64-dtype data is deprecated, will raise a TypeError in a future version

【发布时间】：2019-11-15 09:40:33

【问题描述】：

假设df['time'] 来自timedelta64[ns] 和df['a'] 类型以及df['b'] 来自float64 类型，这两个系列可以这样绘制：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, sharex=True)

time_values = pd.to_datetime(df['time'])
axs[0].plot(time_values, df['a'])
axs[1].plot(time_values, df['b'])
plt.show()

这可行..但给出以下警告：

FutureWarning: Passing timedelta64-dtype data is deprecated, will raise a TypeError in a future version

那么应该使用什么来代替pd.to_datetime 来将timedelta64[ns] 显示为matplotlib 中的人类可读时间？

【问题讨论】：

pd.to_timedelta?

@QuangHoang import pandas as pd

【参考方案1】：

我在使用 pandas 从 SQL 读取时间数据时遇到了同样的问题。这两行解决了我的问题。我试图找到另一个直接的解决方案，但没有成功。

time_values = df['time'].apply(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else str(x)[-8:])
time_values = pd.to_datetime(time_values, format='%H:%M:%S').dt.time