Pandas:合并具有相似名称的列
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【中文标题】Pandas:合并具有相似名称的列【英文标题】:Pandas: merge columns with the similar names 【发布时间】:2020-10-25 18:18:13 【问题描述】:Politics Politics Politics Arts/Culture Arts/Culture Arts/Culture
nan nan c nan nan c
nan b nan a nan nan
nan b nan a nan nan
a nan nan nan c nan
基本上,这会贯穿整个数据帧。 我想将相似的列合并到下面的数据框
Politics Arts/Culture
c c
b a
b a
a c
【问题讨论】:
列名实际上是相似的还是相同的?我知道默认情况下,熊猫会在导入时重命名此类列,除非您手动或通过某些函数声明了列。 他们是一样的 【参考方案1】:使用DataFrame.stack
+ DataFrame.unstack
:
df1 = df.stack().unstack()
结果:
# print(df1)
Arts/Culture Politics
0 c c
1 a b
2 a b
3 c a
【讨论】:
【参考方案2】:尝试使用groupby
和level=0
和axis=1
然后使用first
s=df.groupby(level=0,axis=1).first()
Arts/Culture Politics
0 c c
1 a b
2 a b
3 c a
【讨论】:
以上是关于Pandas:合并具有相似名称的列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将来自不同文件夹的多个 csv 文件(相似名称)合并到一个 csv 中并逐行绑定它们 [关闭]
按 ID 合并两个 Excel 文件并合并具有相同名称的列(python、pandas)