如果 x['column 1] = y['column 1'] 然后用 python 或 R 中的 y['column 2'] 中的值替换该值

Posted 2023-03-11

【中文标题】如果 x[\'column 1] = y[\'column 1\'] 然后用 python 或 R 中的 y[\'column 2\'] 中的值替换该值

【英文标题】：if x['column 1] = y['column 1'] then replace that value with value in y['column 2'] in python or R如果 x['column 1] = y['column 1'] 然后用 python 或 R 中的 y['column 2'] 中的值替换该值

【发布时间】：2018-11-25 11:57:28

【问题描述】：

我有一个每天更新的大型数据集，但我从中获取数据的系统改变了一些值。我需要更正主数据中的这些值，使其与其他报告匹配。我确定了这些值并在另一列中创建了一个具有正确值的数据框。我只想用 Python 中的更正名称替换 50 个名称。

如果x['column 1] == y['column 1'] 则将该值替换为y['column 2'] 中的值

【参考方案1】：

x.loc[x['column 1']==y['column 1'], 'column 1'] = y['column 2']

【讨论】：

'ValueError: Can only compare the same-labeled Series objects' 。我认为这是因为它们的长度不同。如果 x[column 1] 在 y[column 1] 中，你会怎么做，然后用 y[column 2]

替换

【参考方案2】：

使用np.where

y['new_column'] = np.where(x['column 1'] == y['column 1'],y['column 2'],The condition that u want whenever the if is not sastify)

【讨论】：

'ValueError: Can only compare the same-labeled Series objects' 。我认为这是因为它们的长度不同。如果 x[column 1] 在 y[column 1] 中，你会怎么做，然后用 y[column 2]

替换