熊猫:对两列一起排序[重复]
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【中文标题】熊猫:对两列一起排序[重复]【英文标题】:Pandas: Sort Two Columns Together in a Pair [duplicate] 【发布时间】:2019-07-27 18:18:15 【问题描述】:我正在尝试对两个 pandas 数据框列进行排序。我了解 Python 有自己的内置函数:
.sort()
但我想知道 Pandas 是否也有这个功能,是否可以将两列放在一起,作为一对。
比如说我有以下数据集:
sum feature
0 5.1269 3
1 2.8481 2
2 -1.472 1
3 -3.212 0
我想得到这个:
sum feature
0 -3.212 0
1 -1.472 1
2 2.8481 2
3 5.1269 3
基本上我在这里做的是对列“特征”进行排序以使其从最小值到最大值,但是我希望“总和”中的相应值也发生变化。
有人可以帮我解决这个问题吗?我在 *** 上看到过其他关于此的帖子,但是我没有找到解释该过程的详细答案,也没有找到这个特定问题的答案。
【问题讨论】:
【参考方案1】:只需使用:
df.sort_values('feature')
重置索引:
df=df.sort_values('feature').reset_index(drop=True)
print(df)
sum feature
0 -3.2120 0
1 -1.4720 1
2 2.8481 2
3 5.1269 3
【讨论】:
这是否也对'sum'中的值进行排序? @Saurish 是的 @Saurish 如果您的功能是独一无二的,这是最好的解决方案。虽然如果你有不同总和的重复特征值,那么你可以使用:df.sort_values(['feature', 'sum'])
,按此顺序
我同意@MohitMotwani :)
谢谢大家;正如@jezrael 已经指出的那样,这个问题是重复的;我想我在通过 *** 搜索时很糟糕。这些信息帮助了我很多。谢谢:)以上是关于熊猫:对两列一起排序[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章