出现错误：“ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引”将 ndarray 转换为 pandas Dataframe

Posted 2023-03-11

【中文标题】出现错误：“ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引”将 ndarray 转换为 pandas Dataframe

【英文标题】：Getting Error: "ValueError: If using all scalar values, you must pass an index" when converting ndarray to pandas Dataframe

【发布时间】：2021-06-01 03:27:52

【问题描述】：

根据以下代码将多个ndarray 转换为df 时

import  numpy as np
import pandas as pd

ls_a = ['TA', 'BAT', 'T']
xxx = ['xx', 'cc']

feature_no = len(ls_a)
windows_no = len(xxx)


sub_iti = np.repeat([['s1']], (feature_no * windows_no), axis=0).reshape(-1, 1)
tw = np.repeat([xxx], feature_no, axis=1).reshape(-1, 1)
col_iti = np.repeat([ls_a], windows_no, axis=0).reshape(-1, 1)

df=pd.DataFrame ('sub_iti': sub_iti,'tw': tw,'col_iti': col_iti)

，编译器返回错误

ValueError: 如果使用所有标量值，则必须传递索引

基于OP，输入参数index如下

 df=pd.DataFrame (
             'sub_iti': sub_iti,
              'tw': tw,
              'col_iti': col_iti,index=range(0,3*2) )

但是，编译器返回差异错误

例外：数据必须是一维的

我可以知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

您是否尝试过使用pd.DataFrame.from_dict？ pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

感谢@swagless_monk 的建议，但它返回ValueError: Must pass 2-d input

【参考方案1】：

您所有的 sub_iti, tw, col_iti 都是二维 numpy 数组。但是，当您这样做时：

df=pd.DataFrame ('sub_iti': sub_iti,
                   'tw': tw,
                   'col_iti': col_iti )

Pandas 期望它们是 1D numpy 数组或列表，因为 DataFrame 的列应该是这样的。你可以试试：

df=pd.DataFrame ('sub_iti': sub_iti.tolist(),
                 'tw': tw.tolist(),'col_iti': col_iti.tolist())

输出：

  sub_iti    tw col_iti
0    [s1]  [xx]    [TA]
1    [s1]  [xx]   [BAT]
2    [s1]  [xx]     [T]
3    [s1]  [cc]    [TA]
4    [s1]  [cc]   [BAT]
5    [s1]  [cc]     [T]

但我确实认为您应该删除每个单元格内的列表，并使用ravel() 而不是tolist()：

df=pd.DataFrame ('sub_iti': sub_iti.ravel(),
                 'tw': tw.ravel(),'col_iti': col_iti.ravel())

输出：

  sub_iti  tw col_iti
0      s1  xx      TA
1      s1  xx     BAT
2      s1  xx       T
3      s1  cc      TA
4      s1  cc     BAT
5      s1  cc       T

【讨论】：

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