Pandas Dataframe：在两种完全不同的格式之间转换日期格式[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas Dataframe：在两种完全不同的格式之间转换日期格式[重复]

【英文标题】：Pandas Dataframe: convert Date format between two totally different formats [duplicate]

【发布时间】：2020-05-20 05:25:59

【问题描述】：

我有一个带有 Date 格式的 pandas 数据框：

年月日

 2000-02-01  
 2000-02-02 
 2000-02-03 

我希望它是这样的：

月/日/年

 02/01/2000  
 02/02/2000 
 02/03/2000 

不仅日期的各个部分必须重新排列，而且符号“/”也必须将日期的各个部分分开。

如何用 Python 做到这一点？

【参考方案1】：

如果值是字符串，则使用 to_datetime 和 Series.dt.strftime，但随后将日期时间转换为字符串：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         date
0  02/01/2000
1  02/02/2000
2  02/03/2000

如果值是日期时间，则仅使用 Series.dt.strftime:

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m/%d/%Y')