根据列值删除Python Pandas中的DataFrame行[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】根据列值删除Python Pandas中的DataFrame行[重复]

【英文标题】：Deleting DataFrame row in Python Pandas based on column values [duplicate]

【发布时间】：2016-05-05 05:28:55

【问题描述】：

我有一个数据集，我想根据该行的 2 或列值从数据框中删除行。 例如 - 我有关于美国所有电视节目的数据框，我需要根据电视节目的季节和剧集删除电视节目的特定行。 就像我需要删除 TV SHow-Gotham 的行，但只删除包含第 4 季和第 10 集的行。

如果我能得到这方面的帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

这并不是那个问题的真正重复。该问题询问有关单列值的条件。此问题询问涉及多列的条件。

【参考方案1】：

您只需要一个布尔系列来索引数据框。比如：

conditions = np.logical_and(
     df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4)

# or, if you need more than two columns in your condition do this:
conditions = np.all(np.array(
    [df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4,
     df.col3 == 10]), axis=0)

df = df[~conditions]

解决下面的后续问题，我们有

conditions = np.logical_and(
     df.name == "Gotham",
     df.year == 2011)

df["model_ind"][conditions] = 1

【讨论】：

感谢 Bob 的回复，非常感谢，代码运行良好，

没问题！随意接受答案。

我遇到了另一个问题，在这个问题中，我想将名为 - 'model_ind' 的列的值替换为 1 ，如果节目的名称是 Gotham 并且年份是 2011。如果您能帮助我，将不胜感激，谢谢，

太完美了，非常感谢，我想问你最后一个疑问，我有一个名为 Lnc 的列，它是整数类型，我想在名为 Log_Lnc 的相同数据框是 Lnc 列的 log base2 值。如果您能帮助我，将不胜感激

我试图将您解释的相同逻辑应用于以下代码，但它不起作用 - 如果 mdy(9,24,2007)