更改 DataFrame 的最后一行中的元素

Posted 2023-03-11

【中文标题】更改 DataFrame 的最后一行中的元素

【英文标题】：Change an element in the last row of a DataFrame

【发布时间】：2014-09-29 09:19:31

【问题描述】：

我在 pandas 中设置了一个简单的 DataFrame：

a = pandas.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['a','b','c'])
>>> print a
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

我希望能够更改最后一行中的单个元素。在 pandas==0.13.1 我可以使用以下内容：

a.iloc[-1]['a'] = 77
>>> print a
    a  b  c
0   1  2  3
1   4  5  6
2  77  8  9

但在更新到 pandas==0.14.1 后，我在执行此操作时收到以下警告：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead

问题当然是-1不是a的索引，所以我不能使用loc。正如警告所示，我没有更改最后一行的'a' 列，我只更改了丢弃的本地副本。

如何在新版本的 pandas 中执行此操作？我意识到我可以使用最后一行的索引，例如：

a.loc[2,'a'] = 77

但我将使用多行具有相同索引的表，并且我不想每次都重新索引我的表。有没有办法在事先不知道最后一行的索引的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

你可以使用a.ix[-1,'a'] = 77或a.loc[a.index[-1],'a'] = 77

@Jeff first code sn-p a.ix[-1,'a'] = 77 插入一个索引值为 -1 的新行：-1 77 NaN NaN，但我确实发现这可行：df.iloc[-1].ix['a'] = 77

@Jeff a.index[-1] 返回最后一行的索引，但如果我有多行的索引，它也会返回那些。我收到a.ix[-1, 'a'] 的错误。

@EdChum 不要链接索引！

@MikeP。如果你有重复，那么你需要使用.append，或者做某种groupby来消除它们

【参考方案1】：

好的，我找到了一种无需链接且无需担心多个索引即可解决此问题的方法。

a.iloc[-1, a.columns.get_loc('a')] = 77
>>> a
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2 77  8  9

我之前无法使用iloc，因为我无法将列索引提供为int，但get_loc 解决了这个问题。感谢大家的帮助！

【讨论】：

在 pandas 0.19.1 中，这种方法会发出警告 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a slice of a slice from DataFrame。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

【参考方案2】：

从@PallavBakshi 和@Mike 的解决方案中获取元素，以下在 Pandas 中的工作 >= 0.19

仅使用 iloc[-1, 'a] 不起作用，因为 -1 不在索引中。

a.loc[a.index[-1], 'a']= 4.0

【参考方案3】：

对于熊猫 0.22，

a.at[a.index[-1], 'a'] = 77

这只是其中一种方式。