类型函数的熊猫过滤参数不可迭代[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】类型函数的熊猫过滤参数不可迭代[重复]

【英文标题】：Pandas filtering argument of type function is not iterable [duplicate]

【发布时间】：2017-09-16 00:53:00

【问题描述】：

我正在将 PyThon 与 Pandas 一起使用。

在网球比赛中，我想通过以下方式过滤我的数据：

检查获胜者是某个玩家 检查失败者是否在指定集合内

我正在尝试通过以下方式进行操作

filtered_data = df[(df.winner == player) & (df.losser in desirable_opponents)]

其中 df 是存储我的数据的 DataFrame 对象。

我收到以下错误：

TypeError: argument of type 'function' is not iterable

我理解错误。但是我还没有想出办法来解决它。

我怎样才能进行过滤，以便检查 df.loser 与许多值，而不是像 df.winner == player 这样的值？

【参考方案1】：

你应该使用isin

filtered_data = df[(df.winner == player) & (df.losser.isin(desirable_opponents))]

【讨论】：

谢谢！我知道必须有一种方法可以使用少于 10 个额外字符来解决这个问题。

【参考方案2】：

考虑类似 SQL 的 query 方法：

filtered_data = df.query("winner == @player and losser in @desirable_opponents")

其中player 是标量变量，desirable_opponents 是类数组变量（列表、一维数组、Pandas.Series 等）

【讨论】：

非常感谢您的回答。我决定选择另一个作为真正的答案，只是因为它更接近我的原始设计

@DanielHernandez，当然！ :-)