选择至少一列为 NaN 的数据框的行 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】选择至少一列为 NaN 的数据框的行 [重复]

【英文标题】：Select rows of a dataframe where at least one column is NaN [duplicate]

【发布时间】：2020-03-20 21:38:27

【问题描述】：

我们都知道著名的问题：How to drop rows of Pandas DataFrame whose value in a certain column is NaN

但是我如何选择 pandas 数据框df 中的行，其中至少一列是 NaN。所以：

df
   columnA columnB
0   NaN        1
1   1          2
2   NaN       NaN
3   1         NaN

将导致：

df
   columnA columnB
0   NaN        1
2   NaN       NaN
3   1         NaN

【参考方案1】：

使用isnull 和any

df[df.isnull().any(1)]
Out[122]: 
   columnA  columnB
0      NaN      1.0
2      NaN      NaN
3      1.0      NaN

【讨论】：

isnull() 或 isna()?

@PV8 两者都有效