在sql server 2008中查询大表[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】在sql server 2008中查询大表[重复]

【英文标题】：Querying Large Table in sql server 2008 [duplicate]

【发布时间】：2013-02-02 13:15:57

【问题描述】：

我们有一个包含 2.5 亿条记录（唯一的 15 位数字。聚集唯一索引列）的表，平均每天将至少被 0.7 到 90 万个请求查询。

我们有多个应用程序访问此表。每个应用程序都会尝试将 500,000 条数据与这 2.6 亿条记录进行比较。

我们的应用程序会向这个大表中添加更多数据，这实际上会减慢其他应用程序的查询速度。

我们如何提高查询的性能？我们如何维护这张表？分区吗？ 环境：Win 2K8R2、SQL 2K8R2、64GB RAM、双处理器8核

【问题讨论】：

查看查询执行计划的提示。

它的增长速度很快——在第一段和第二段之间增加了 1000 万行！ :-)

@Damien_The_Unbeliever 哈哈！

还记得将您的大更新拆分为较小的批次，以防止锁升级。详情msdn.microsoft.com

【参考方案1】：

如果多个应用程序只是尝试比较数据，那么我相信这些应用程序不会写入表，缓存记录也应该有所帮助。还有一种叫做分片的技术，不幸的是 SQL 服务器没有提供它。但是 codeplex 上有一个库为 SQL Server 提供了这样的功能。它基本上试图平衡数据库上的负载。

我还没有测试过，但应该值得一试。如果您愿意，可以在这里查看http://enzosqlshard.codeplex.com/

【参考方案2】：

1。使用临时表

在您感兴趣的数据子集（行和列）上创建临时表。临时表应该比原始源表小得多，并且可以轻松索引（如果需要）。

要创建临时表，您可以使用以下代码（未经测试）：

-- copy records from last month to temporary table
INSERT INTO
   #my_temporary_table
SELECT
    *
FROM
    er101_acct_order_dtl WITH (NOLOCK)
WHERE 
    er101_upd_date_iso > DATEADD(month, -1, GETDATE())

-- run other queries on temporary table (which can be indexed)
SELECT TOP 100
    * 
FROM 
    #my_temporary_table 
ORDER BY 
    er101_upd_date_iso DESC

优点：

轻松处理任何数据子集。 易于管理——它是临时的，它是桌子。 不影响整体系统性能，如视图。 临时表可以被索引。 缺点：

这是数据的快照——但这对于临时查询来说可能已经足够了。

2。创建视图

与上面类似，但创建视图而不是临时表。

您可以在您感兴趣的数据子集上创建视图或索引视图，并在视图上运行查询——它应该只包含比整个表小得多的有趣数据子集。

优点：

很容易做到。 它是最新的源数据。 缺点：

仅适用于已定义的数据子集。 对于具有高更新率的大型表可能效率低下。 没那么容易管理。 会影响整体系统性能。 选择所有列 在大表上运行星查询（SELECT * FROM）可不是好事……

如果您有较大的列（如长字符串），则需要花费大量时间从磁盘读取它们并通过网络传递。

我会尝试将 * 替换为您真正需要的列名。

或者，如果您需要所有列，请尝试将查询重写为：

;WITH recs AS (
    SELECT TOP 100 
        id as rec_id -- select primary key only
    FROM 
        er101_acct_order_dtl 
    ORDER BY 
        er101_upd_date_iso DESC
)
SELECT
    *
FROM
    er101_acct_order_dtl
WHERE 
    id = rec.rec_id
ORDER BY 
    er101_upd_date_iso DESC 

脏读

可以加快查询速度的最后一件事是允许带有表提示 WITH (NOLOCK) 的脏读。

您可以将事务隔离级别设置为未提交读取，而不是提示：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

【讨论】：

在不知道数据库架构和读/写查询的情况下建议更改事务隔离级别不是一个好主意。 NOLOCK 可以提供脏数据。请看这里***.com