为啥数据框的格式会自动应用于另一个？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】为啥数据框的格式会自动应用于另一个？ [复制]

【英文标题】：Why does formatting of a dataframe automatically get applied to another? [duplicate]为什么数据框的格式会自动应用于另一个？ [复制]

【发布时间】：2018-12-13 08:51:54

【问题描述】：

对不起，如果这是一个非常愚蠢的问题。我是 pandas 的菜鸟，我什至不知道用什么关键词来搜索我遇到的问题的解决方案。

基本上，我有一个数字数据框，

numeric_df = pd.DataFrame("colA": [1.23, 2.34, 3.45],
                    "colB":[1.00, 2.00, 3.00])

现在我创建第二个 df 复制 numeric_df 的值

formatted_df = numeric_df

然后我根据需要对“formatted_df”中的两列进行格式化，我这样做是因为我想将 numeric_df 中的值保留为数字，以便以后对它们进行操作。

formatted_df["colA"] = formatted_df["colA"].map("$:".format)
formatted_df["colB"] = formatted_df["colB"].map(":Years".format)

但是现在，如果我查看 numeric_df，它的列已经被格式化并聚合成一个字符串。是什么导致了问题？为什么我的map方法会修改原始数据框？

提前感谢您提供的任何帮助。

【参考方案1】：

使用formatted_df = numeric_df 意味着变量共享相同的内存占用。引用同一个对象。要独立操作一个，您需要一个单独的对象。为此，您可以 clone 一个对象或 Pandas 提供 copy()

formatted_df = numeric_df.copy()

why should I make a copy of a data frame in pandas

【讨论】：

非常感谢。这很有意义。