在一列上选择 DISTINCT，返回多个其他列（SQL Server）

Posted 2023-03-11

【中文标题】在一列上选择 DISTINCT，返回多个其他列（SQL Server）

【英文标题】：SELECT DISTINCT on one column, return multiple other columns (SQL Server)

【发布时间】：2010-12-19 15:05:41

【问题描述】：

我正在尝试编写一个查询，该查询从 GPSReport 表中返回每个唯一设备的最新 GPS 位置。表中有 50 个设备，所以我只希望返回 50 行。

这是我目前所拥有的（不工作）

SELECT TOP(SELECT COUNT(DISTINCT device_serial) FROM GPSReport) * FROM GPSReport AS G1
RIGHT JOIN
(SELECT DISTINCT device_serial FROM GPSReport) AS G2
ON G2.device_serial = G1.device_serial
ORDER BY G2.device_serial, G1.datetime DESC

这将返回 50 行，但不会为每个 device_serial 返回唯一的行。它返回第一个设备的所有报告，然后返回第二个设备的所有报告，等等。

我试图在一个查询中做的事情可能吗？

【问题讨论】：

提供数据架构的相关部分可能会有所帮助。

行上有唯一的 id 吗？

对不起，该表有以下列：device_serial, datetime, triggerID, latitude, longitude, speed, address。 PK 由 device_serial、datetime、triggerID、latitude、longitude 列组成。

【参考方案1】：

WITH DEDUPE AS (
    SELECT  *
          , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY what_you_want_for_distinct ORDER BY what_you_want_for_distinct) AS OCCURENCE
    FROM tablename
    )
SELECT  * FROM DEDUPE
WHERE
OCCURENCE = 1 

【讨论】：

出色，我喜欢答案抽象出细节并展示概念。 +1

您的回答绝对精彩。非常感谢您发布这个。巨大的帮助。

非常具有描述性。但是，我确实认为 ORDER BY 应该是 what_you_want_to_select [DESC] 而不是 what_you_want_for_distinct。

【参考方案2】：

SELECT * FROM
GPSReport AS G1
JOIN (SELECT device_serial, max(datetime) as mostrecent 
      FROM GPSReport group by device_serial) AS G2
ON G2.device_serial = G1.device_serial and g2.mostrecent = g1.datetime
ORDER BY G1.device_serial

【讨论】：

如果您只需要设备和时间码，您可以只使用子查询。 SELECT device_serial, max(datetime) as mostrecent FROM GPSReport group by device_serial

不太可能，但是如果有多个具有相同日期时间和 service_serial 的记录，这可能仍会返回重复项。使用 group-by 和 aggregate 函数绝对是解决方案。

hmmm 我不这么认为，不是在 sql-server 2005 上。即使值相同，max 也只会返回一个值。 （这就是 max() 技巧可以将其他常量字段的列添加到聚合查询的原因

这很接近，但 MandoMando 是正确的，相同的设备序列号和日期时间有重复的位置。该表的 PK 由 device_serial、datetime、triggerID、latitude 和 longitude 列组成。

对不起，我明白你的意思了。是的，只需将唯一列表添加到内部选择中，并在其周围加上 max() 并将其包含在连接中即可解决您的问题

【参考方案3】：

您有一个正确的连接，因此如果您在表GPSReport 中有超过 1 条设备序列号记录，它将获取所有这些记录并连接到从SELECT DISTINCT device_serial FROM GPSReport 收到的唯一列表中。

【参考方案4】：

尝试：

   Select r.*   
   From GPSReport r
   Where datetime =
        (Select Max(DateTime)
         From GPSReport 
         Where device_serial = r.device_serial)

【参考方案5】：

这样的事情怎么样 - 因为我无法运行它，我希望我的 synatx 不完美

select *
  from (
    select device_serial, [datetime], triggerID, latitude, longitude, speed, [address],
        ROW_NUMBER() over (partition by device_serial order by device_serial asc, [datetime] desc) as row
      from gpsreport
  ) as data
  where row = 1

如果有多个具有相同的device_serial和datetime，您可能需要修改order by子句以选择首选记录

【参考方案6】：

我会使用公用表表达式 (CTE)，如下所示：

With ResultTable (RowNumber
                 ,device_serial
                 ,datetime
                 ,triggerID
                 ,latitude
                 ,longitude
                 ,speed
                 ,address)
AS
(
    SELECT Row_Number() OVER (PARTITION BY device_serial
                                  ORDER BY datetime DESC)
          ,device_serial
          ,datetime
          ,triggerID
          ,latitude
          ,longitude
          ,speed
          ,address
      FROM GPSReport
)
    SELECT device_serial
          ,datetime
          ,triggerID
          ,latitude
          ,longitude
          ,speed
          ,address
      FROM ResultTable
     WHERE RowNumber = 1

【参考方案7】：

在 *** 上尝试了所有可能的答案后，我发现了这个惊人的结果

WITH cte AS /* Declaring a new table named 'cte' to be a clone of your table */
(SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY val1 DESC) AS rn
    FROM MyTable /* Selecting only unique values based on the "id" field */
)
SELECT * /* Here you can specify several columns to retrieve */
FROM cte
WHERE rn = 1

【讨论】：

这正是我对 MSSQL 所需要的！

【参考方案8】：

这是最终结果，不要使用 distinct ，因为这是新查询，它对所有 "select * FROM tbl GROUP BY bandsupported" 都有帮助。它的工作与不同的文件相同并获取所有行

【参考方案9】：

以下适用于 Postgresql 9+。

这些答案都不适合我（但这是 Google 为我的搜索返回的第一个链接）。我只需要获取给定表达式计算结果为等于的每组行的第一行，同时删除其他行而不使用任何聚合。

This answer 向我展示了如何使用 DISTINCT ON（与 DISTINCT 不同）：

SELECT DISTINCT ON(x,y) z, k, r, t, v
FROM foo;

在这种情况下，只采用第一个 z。其余的 zs 将从集合中丢弃。

您可以只选择一列（这是我所做的），而不是示例中的两列。

请记住，由于没有 GROUP BY，因此您不能在该查询中使用真正的聚合。

查看链接中的答案以获取更多选项。写得很透彻。