如何拆分一列字符串，并从单独的元素创建行？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何拆分一列字符串，并从单独的元素创建行？ [复制]

【英文标题】：How to split a column of strings, and create rows from the separate elements? [duplicate]

【发布时间】：2021-01-08 23:59:39

【问题描述】：

我无法将文本文档拆分为数据框中的多个句子并为每个句子创建行，而其他列值应该相同。 让我解释一下：

最初

A | B     | C | D
-------------
x | A.B   | x | x
y | C.D.E | y | y

我想要的（在B列中拆分文本后）

A | B | C | D
-------------
x | A | x | x
x | B | x | x
y | C | y | y
y | D | y | y
y | E | y | y

到目前为止我做了什么？

我已经设法使用 split() 方法将文本文档分成不同的句子。现在我被困在第二部分了。

我们将不胜感激。

【问题讨论】：

既然你已经成功地拆分了字符串，它们现在应该是列表。只需使用df = df.explode('B')

【参考方案1】：

使用str.split('.') 和explode()：

str.split('.') 返回一个准备爆炸的列表。 Explode 需要列中的列表格式才能使其工作。

df['B'] = df['B'].str.split('.')
df
Out[10]: 
   A          B  C  D
0  x     [A, B]  x  x
1  y  [C, D, E]  y  y

然后展开列表，将column作为参数传入，表示要根据该column展开dataframe：

df['B'] = df['B'].str.split('.')
df = df.explode('B')
df
Out[11]: 
   A  B  C  D
0  x  A  x  x
0  x  B  x  x
1  y  C  y  y
1  y  D  y  y
1  y  E  y  y

【讨论】：

你太棒了，伙计。太感谢了。我会在一分钟内接受答案。