Python变量赋值[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python变量赋值[重复]

【英文标题】：Python Variable Assignment [duplicate]

【发布时间】：2013-09-13 16:22:51

【问题描述】：

有人能解释一下为什么在 Python 中会发生这种情况吗？

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b[0] = 2
>>> print a
[2, 2, 3]
>>> a[0] = 4
>>> print b
[4, 2, 3]
>>> b = [111]
>>> print a
[4, 2, 3]

基本上，为什么我可以重新分配 a 或 b 中的元素并更改另一个，但如果我完全修改列表却不能更改另一个？谢谢！

【问题讨论】：

你能说出你运行的是哪个版本的python吗？

试试b[:] = [1,1,1,1]

【参考方案1】：

那是因为当您执行b = [111] 时，您正在为 b 分配一个全新的列表对象。因此 b 现在包含对新列表的引用，而不是对旧列表的引用。

【参考方案2】：

当您将 b 分配给 a 时，两个对象现在都指向同一个内存位置。因此，对任何一个对象所做的任何更改都会反映在另一个对象中。当您为“b”分配一个新值时，对象的内存地址会变得不同。详细说明：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> id(a)
4520124856
>>> id(b)
4520124856
>>> b=[111]
>>> id(a)
4520124856
>>> id(b)
4520173936 
>>> 

id() 用于获取对象的内存地址。

如果您想创建“a”的精确副本，但没有相同的内存位置，请使用 b=a[:]，它只会创建数据的副本。

【讨论】：

有道理，谢谢！

【参考方案3】：

当我们定义变量 b = a python 时，将这个值保存在内存位置 x 中。 点 a 和 b 都是 x 内存位置。 所以我们b值的变化a的值也变了。 我们为 b 分配新值，使其存储在另一个内存位置，并且 b 指向新的内存位置。 所以 a 的价值保持不变。