如何在 Anaconda 中恢复到以前的包？

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何在 Anaconda 中恢复到以前的包？

【英文标题】：How do I revert to a previous package in Anaconda?

【发布时间】：2014-07-21 08:55:15

【问题描述】：

如果我这样做了

conda info pandas

我可以看到所有可用的包。

我今天早上将我的pandas 更新到了最新版本，但我现在需要恢复到以前的版本。我试过了

conda update pandas 0.13.1

但这没有用。如何指定要使用的版本？

【参考方案1】：

我知道它当时不可用，但现在您也可以使用 Anaconda 导航器在环境选项卡中安装特定版本的软件包。

【讨论】：

大声笑，如果导航器没有损坏。 anaconda 网站上有一些说明，仅告诉您如何在 Navigator 中执行某些操作。但是我的从来没有打开过，所以...而且我无法修复它。事实上，我已经完成了 conda 更新和导航器更新，并在此过程中破坏了 Jupyter Notebook 和更新：-/ 无论如何，我只是因为这个而轻笑。这可能是一个很好的提示！

我同意它并不总是可靠的，但我曾经有过这样做的时候，结果证明它更容易。

【参考方案2】：

如果您希望恢复最近安装的对依赖项进行了多次更改的软件包（例如 tensorflow），您可以通过以下方法“回滚”到之前的安装状态：

conda list --revisions
conda install --revision [revision number]

第一个命令显示以前的安装版本（带有依赖项），第二个命令恢复到您指定的 revision number。

请注意，如果您希望（重新）安装更高版本，您可能必须依次重新安装所有中间版本。如果您使用的是修订版 23，重新安装了修订版 20 并希望返回，您可能必须运行每个：

conda install --revision 21
conda install --revision 22
conda install --revision 23

【讨论】：

这应该是正确的答案，因为它也应该回滚更新的依赖项

请注意，此解决方案目前可能会导致 conda 本身被删除。尝试此操作后，我最终不得不从头开始重新安装 anaconda。似乎是一个开放的issue

这是错误的。不工作。我丢失了包括 numpy 在内的包裹。

这对我有用。当我安装对我的环境进行大量更改的 tensorflow 时出现了我的问题。下次，作为最佳实践，我建议人们（包括我自己）为任何想要对现有软件包进行更改的新软件包创建一个新环境，以便分离关注点。

@FridolinLinder 现在未解决的问题已关闭

【参考方案3】：

我不得不改用install 函数：

conda install pandas=0.13.1

【讨论】：

似乎这在您已经安装软件包时不起作用，所以它不是降级，它只是特定版本的全新安装。所以你需要卸载旧版本并安装新的特定版本。

@mrgloom conda remove 还更新了一些我不想更新的包。