如何在 python 中找到 numpy 矩阵的长度（或尺寸、大小）？ [复制]

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何在 python 中找到 numpy 矩阵的长度（或尺寸、大小）？ [复制]

【英文标题】：How do I find the length (or dimensions, size) of a numpy matrix in python? [duplicate]

【发布时间】：2013-01-28 15:20:39

【问题描述】：

对于python中的numpy矩阵

from numpy import matrix
A = matrix([[1,2],[3,4]])

我怎样才能找到这个矩阵的行（或列）的长度？等效地，我如何知道行数或列数？

到目前为止，我找到的唯一解决方案是：

len(A)
len(A[:,1])
len(A[1,:])

分别返回 2、2 和 1。从这里我收集到len() 将返回行数，所以我总是可以使用转置len(A.T) 来获取列数。但是，这让人感到不满意和随意，因为在阅读len(A) 行时，这应该返回行数并不是很明显。它实际上与 len([1,2]) 对 2D python 数组的工作方式不同，因为这将返回 2。

那么，有没有更直观的方法来查找矩阵的大小，或者这是我拥有的最好的方法？

【问题讨论】：

numpy 维度的第一个结果顺便说一句，试试搜索框...

感谢您指出这个问题！我确实尝试过搜索，但“numpy 矩阵尺寸”（或就此而言的长度或大小）并没有产生任何有用的结果。我阅读了 numpy 教程，但形状已在 ndarray 部分中介绍，并且我没有将 ndarray 的属性扩展到矩阵的联系。我试图通过切换到 numpy 数组来解决我的问题，但是这些数组没有矩阵的线性代数属性，这进一步加深了我的信念，即它们不共享属性

【参考方案1】：

shape 是 numpy ndarray 和矩阵的属性。

A.shape

将返回一个元组 (m, n)，其中 m 是行数，n 是列数。

事实上，numpy matrix 对象是建立在 ndarray 对象之上的，ndarray 对象是 numpy 的两个基本对象之一（以及一个通用函数对象），因此它继承自 ndarray

【参考方案2】：

matrix.size 根据the numpy docs 返回Number of elements in the array. 希望有所帮助。

【讨论】：

谢谢，但我正在寻找行数或列数，而不是元素总数

快速说明：matrix.size 是一个 'int' 对象，不能调用！