列出python包依赖项而不加载它们？

Posted 2023-03-07

【中文标题】列出python包依赖项而不加载它们？

【英文标题】：list python package dependencies without loading them?

【发布时间】：2011-02-21 22:41:31

【问题描述】：

说python包A需要B、C和D； 有没有办法在不加载 A → B C D 的情况下列出它们？元数据中的Requires (yolk -M A) 通常不完整，grr。 可以下载A.tar/A.egg，然后查看A/setup.py， 但其中一些非常血腥。

（我认为至少获得第一级依赖项可以机械化； 即使是 98% 的解决方案也比雪崩式下载要好。）

一个相关的问题： pip-upgrade-package-without-upgrading-dependencies

【参考方案1】：

如果你所说的包是指一个 pip 安装包（而不是带有 __init__.py 的目录），那么你可以使用名为 pip 的 Python 包。例如：

def get_all_package_dependencies():
    """Return dictionary of installed packages to list of package dependencies."""
    return 
        dist.key: [r.key for r in dist.requires()]
        for dist in pip.get_installed_distributions()
    

【讨论】：

我在网上看到一个包，想知道它的部门。有pip install --no-deps，然后四处挖掘......或者是否有更新的 pip 命令到 list-deps ？ （需求文件通常不存在。）

和 pprint 可以用来漂亮地打印上面 sn-p 产生的输出

get_installed_distributions 现在是deprecated。

【参考方案2】：

Snakefood

sfood -fuq package.py | sfood-target-files 

将列出依赖项。

`-f` tells sfood to follow dependencies recursively
`-u` tells sfood to ignore unused imports
`-q` tells sfood to be quiet about debugging information

要从标准库中过滤掉模块，你可以使用

sfood -fuq package.py | sfood-filter-stdlib | sfood-target-files 

正如您已经注意到的，如果您想忽略其他目录，您也可以使用sfood -I 标志。

【讨论】：

看起来很合理，+1。 sfoodxx -I /Library/...python2.6 (mac) 不会过滤掉标准导入 sys、os.path 等？

@Denis：使用sfood-filter-stdlib 从 Python 标准库中删除条目。我将编辑我的答案以包含此...

sfood-filter-stdlib 硬连线了“/usr/lib/python”，不适用于 sfood-imports。我问作者...顺便说一句，Kevin Teague，“我想要一匹小马”groups.google.com/group/django-developers/msg/5407cdb400157259 是 2008 年包装方法的杰出概述。）

@Denis：谢谢；这是一个很好的链接。

sfood-target-files 在 Ubuntu 13.04 上不可用

【参考方案3】：

modulefinder 来自标准库

2.3 版中的新功能。

这个模块提供了一个 ModuleFinder 可用于确定的类 由 a 导入的模块集 脚本。 modulefinder.py 也可以 作为脚本运行，给出文件名 一个 Python 脚本作为它的参数， 然后是进口报告 将打印模块。

我不确定它是否符合您关于不加载模块的要求。 From here:

modulefinder 使用字节码检查 找到依赖关系，因此是 没有任何可能的副作用 由导入的模块引起 研究过。

其他关于pylint或Gui2exe的使用提示here

【讨论】：

modulefinder 确实有效，但它会显示很多无用的东西和间接依赖项（依赖项可能会被您的依赖项使用，但实际上不是）。您可以在此处找到我使用 modulefinder 执行的示例脚本：gist.github.com/lrq3000/6175634 在此处使用 AST 解析方法的替代脚本（这对我来说效果更好）：gist.github.com/lrq3000/6175522