如何在性能方面分析 Hiccups？

Posted 2023-03-06

【中文标题】如何在性能方面分析 Hiccups？

【英文标题】：How do I profile Hiccups in performance?

【发布时间】：2016-11-30 17:21:50

【问题描述】：

通常，配置文件数据是通过随机采样正在运行的程序的堆栈收集的，以查看正在执行的函数，在运行期间可以统计确定哪些方法/函数调用吃得最多遇到瓶颈时需要时间和干预。

但这与整体应用程序/游戏性能有关。有时会发生性能上的单一和孤立的打嗝，无论如何都会导致可用性问题（用户注意到它/在某些内部机制中引入了滞后等）。通过执行几秒钟的常规分析，不可能知道哪个。即使打嗝持续了足够长的时间（比如 30 毫秒，无论如何这还不够），为了检测一些被过于频繁地调用的方法，我们仍然会错过很多其他方法的执行，这些方法只是因为随机而被“跳过”抽样。

那么，在修复那些“罕见的瓶颈”之后，是否有任何技术可以分析打嗝以保持帧速率更稳定？我假设使用 C# 或 C++ 等语言。

【参考方案1】：

这个问题之前已经回答过了，但是我找不到，所以这里...

问题是 DrawFrame 例程有时需要太长时间。 假设它通常需要不到 1000/30 = 33ms，但偶尔需要超过 33ms。

在 DrawFrame 的开始，设置一个定时器中断，它会在 40 毫秒后到期。 然后在 DrawFrame 结束时，禁用中断。 因此，如果它触发，您就知道 DrawFrame 会花费异常长的时间。

在中断处理程序中放置一个断点，当它到达那里时，检查堆栈。 您很有可能在做昂贵的事情的过程中发现了它。 这是random pausing 的变体。

【讨论】：

假设耗时事件在 33 ms 后开始发生 .. ehm 在 40 ms 后发生 ..

@DarioOO：并不是说它在 40 毫秒后开始发生，而是在 40 毫秒后仍然发生。

我们可能会有延迟，因为通常在 1-3 毫秒之间发生的事情持续了 1 到 30 毫秒（在帧的开头）。如果使用这种方法，我们会完全错过这一点。（所以有些事件无法通过 33 毫秒的中断来捕获。

@DarioOO：这就是为什么“机会非常好”。一个聪明的程序可以弄清楚如何对你隐藏 :) 只需做一个中断，然后尝试不同的延迟。