python 是不是会在多次导入模块时优化模块？

Posted 2023-03-06

【中文标题】python 是不是会在多次导入模块时优化模块？

【英文标题】：Does python optimize modules when they are imported multiple times?python 是否会在多次导入模块时优化模块？

【发布时间】：2008-11-17 16:21:43

【问题描述】：

如果您的代码的某个子模块加载了一个大模块，那么从该命名空间引用该模块而不是再次导入它有什么好处？

例如： 我有一个模块MyLib，它广泛使用了ReallyBigLib。如果我有导入 MyLib 的代码，我应该像这样挖掘模块吗

import MyLib
ReallyBigLib = MyLib.SomeModule.ReallyBigLib

或者只是

import MyLib
import ReallyBigLib

【参考方案1】：

Python 模块可以被视为单例...无论您导入它们多少次，它们都只会被初始化一次，所以最好这样做：

import MyLib
import ReallyBigLib

import 声明的相关文档：

https://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#the-import-statement

一旦知道模块的名称（除非另有说明，术语“模块”将指包和模块），就可以开始搜索模块或包。检查的第一个地方是 sys.modules，之前已导入的所有模块的缓存。如果在那里找到该模块，则在导入的步骤 (2) 中使用它。

导入的模块缓存在sys.modules:

这是一个将模块名称映射到已经加载的模块的字典。这可以被操纵以强制重新加载模块和其他技巧。请注意，从该字典中删除模块与在相应模块对象上调用 reload() 不同。

【讨论】：

谢谢，我可以发誓我在某处读到过这篇文章，但找不到确认

但是，如果要重新导入模块，则可以使用 reload() 函数。例如，如果模块已更改，则可能是这样。

如果只使用ReallyBigLib，from MyLib.SomeModule import ReallyBigLib不是更好吗？

【参考方案2】：

正如其他人所指出的，Python 维护了一个包含所有已导入模块的内部列表。当你第一次导入一个模块时，模块（一个脚本）在它自己的命名空间中执行直到结束，内部列表被更新，并在导入语句之后继续执行。

试试这个代码：

   # module/file a.py
   print "Hello from a.py!"
   import b

   # module/file b.py
   print "Hello from b.py!"
   import a

没有循环：只有缓存查找。

>>> import b
Hello from b.py!
Hello from a.py!
>>> import a
>>>

Python 的一大优点是如何将所有内容都转化为在命名空间中执行脚本。

【讨论】：

“Python 的优点之一是一切都可以转移到在命名空间中执行脚本。”除了 Python 从 C 代码编译的二进制文件之外？

用简化的 Python 记录二进制文件的逻辑会很有趣。理论上，文档可以执行来证明 C 代码。

【参考方案3】：

它没有实质性的区别。如果已经加载了大模块，则第二个示例中的第二个导入除了将“ReallyBigLib”添加到当前命名空间之外什么都不做。

【参考方案4】：

警告：Python 不保证模块不会被初始化两次。 我遇到过这样的问题。见讨论： http://code.djangoproject.com/ticket/8193

【讨论】：

对于 2018 年之后阅读本文的任何人：根据链接，问题似乎已得到解决。

【参考方案5】：

导入模块的内部注册表是sys.modules 字典，它将模块名称映射到模块对象。您可以在那里查看当前导入的所有模块。

您还可以通过使用sys.modules 来获取一些有用的技巧（如果需要） - 例如将您自己的对象添加为可以由其他模块导入的伪模块。

【参考方案6】：

在性能方面是相同的。 Python 中还没有 JIT 编译器。