Read.Table 与 Readr 包中的 Read_Table - Readr 添加的额外列

Posted 2023-03-06

【中文标题】Read.Table 与 Readr 包中的 Read_Table - Readr 添加的额外列

【英文标题】：Read.Table vs. Read_Table in Readr Package - Extra Columns Added with Readr

【发布时间】：2017-12-20 06:24:41

【问题描述】：

我正在尝试使用 readr 包读取 zip 文件。我的原始 csv 文件有 170 列。

当使用常规 read.table 函数将 zip 文件读入 R 时，不会添加额外的列：

data1 <- read.table(unz(zip_file,csv_file), skip = 10, header=T, quote="\"", sep=",")

当我尝试使用read_table 重现此内容时，如下所示：

data2 <- read_table(unz(zip_file,csv_file), skip = 10)

还有更多额外的列。

当我使用 read.table 和 1461 和 read_table 时，有 170 列。

下面是 excel 中的一些列的列表（以便您了解原始的样子），我想知道如何使用 read_table 函数读取所有内容而无需添加额外的列：

Column Names: 
A
B
C
D (A)
D (B)
E F
G
A B C : 2017 D E - F G: H I
J.org - B : L -- K.org: F C
2016 TEST TESTING : Baltimore TEST TESt: H B

我认为有一堆空格、破折号、冒号等导致 read_table 添加了额外的列。

如何避免有多余的列，但同时保持原始格式的列？

谢谢！

【问题讨论】：

你试过readr::read_table2吗？因为?readr::read_table 说read_table 更严格，而read_table2 就像read.table。

如果它是一个csv文件，为什么不使用readr::read_csv呢？

我正在读取一个 zip 文件，所以为了解压缩 zip 文件和 csv，我读到 read.table 是一个更好的选择

read_table2 不幸的是还有很多额外的列

@dshkol 我完全收回了这一点。即使解压缩文件，read_csv 也能完美运行。谢谢！介意把它记下来作为答案吗？

【参考方案1】：

如果您使用readr::read_csv，它应该可以在不添加其他列的情况下工作，因为它可以正确地从您的 CSV 文件中选择适当的分隔符。

data2 <- read_csv(unz(zip_file,csv_file), skip = 10)