如果我只使用没有 hostPort 的 containerPort，AWS eb 的 docker 设置将不起作用。（多容器 Docker）

Posted 2023-03-04

【中文标题】如果我只使用没有 hostPort 的 containerPort，AWS eb 的 docker 设置将不起作用。（多容器 Docker）

【英文标题】：AWS eb's docker setting is not work if I use only containerPort without hostPort.(Multi-container Docker)

【发布时间】：2019-06-08 11:47:24

【问题描述】：

弹力豆茎： 在 64 位 Amazon Linux/2.11.6 上运行的多容器 Docker

它适用于eb deploy。

  "AWSEBDockerrunVersion": 2,
  "containerDefinitions": [
        
      "name": "nextjs",
      "image": "node:8.15.0-alpine",
      "essential": true,
      "memory": 128,
      "portMappings": [
        
          "hostPort": 3000,
          "containerPort": 3000
                   
      ]
    

这是行不通的。 ECS 任务已停止。

  "AWSEBDockerrunVersion": 2,
  "containerDefinitions": [
        
      "name": "nextjs",
      "image": "node:8.15.0-alpine",
      "essential": true,
      "memory": 128,
      "portMappings": [
        
          "containerPort": 3000
                   
      ]
    

在eb deploy之后登录

019-01-14 12:59:49    INFO    Environment update is starting.
2019-01-14 12:59:58    INFO    Deploying new version to instance(s).
2019-01-14 13:00:15    WARN    Failed to start ECS task, retrying...
2019-01-14 13:00:15    ERROR   Failed to start ECS task: arn:aws:ecs:us-west-2:625650244102:task/492d1f1e-5fad-4be8-9c7b-6aebb5af157a is STOPPED.
2019-01-14 13:00:15    ERROR   ECS task stopped due to: Essential container in task exited. (nextjs:
nginx-proxy: )
2019-01-14 13:00:16    INFO    ECS task: arn:aws:ecs:us-west-2:625650244102:task/492d1f1e-5fad-4be8-9c7b-6aebb5af157a is STOPPED.
2019-01-14 13:00:19    INFO    Starting new ECS task with awseb-deeo-dev-ubn3e2cd52:27.
2019-01-14 13:00:23    INFO    ECS task: arn:aws:ecs:us-west-2:625650244102:task/62386f55-f50c-4e41-9496-b1ec59694e7e is RUNNING.
2019-01-14 13:00:30    INFO    New application version was deployed to running EC2 instances.
2019-01-14 13:00:30    INFO    Environment update completed successfully.

忽略错别字。

如果我只使用containerPort，我不知道为什么它不起作用。有人帮帮我吗？

【参考方案1】：

解决了。

为 nextjs docker 环境提供足够的内存超过 256。 但它会导致创建多个实例来设置各种内存。所以，让其他容器的内存相同。