带有 Django 的 AWS copilot 从未完成部署
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【中文标题】带有 Django 的 AWS copilot 从未完成部署【英文标题】:AWS copilot with Django never finishes deploying 【发布时间】:2021-02-14 01:01:04 【问题描述】:我已经按照这个简短的指南使用 docker 创建了一个 django 应用程序 https://docs.docker.com/compose/django/
然后按照副驾驶指令将容器向上推到 ECS: https://aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-aws-copilot/
我还使用此示例来测试所有内容 - 效果很好: https://github.com/aws-samples/aws-copilot-sample-service 部署完成并输出和 URL 端点。
就我而言,一切都已成功构建,但是一旦部署了测试环境,它就会不断地构建:
72ff4719 size: 3055
⠏ Deploying load-bal:7158348 to test.
而且永远不会结束。我什至将 requirements.txt 缩小到最低限度。
我的 Dockerfile
FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
COPY . /code/
docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
db:
image: postgres
environment:
- POSTGRES_DB=postgres
- POSTGRES_USER=postgres
- POSTGRES_PASSWORD=postgres
web:
build: .
command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
volumes:
- .:/code
ports:
- "8000:8000"
depends_on:
- db
requirements.txt
Django==3.0.8
djangorestframework==3.11.0
gunicorn==20.0.4
pipenv==2020.6.2
psycopg2-binary==2.8.5
virtualenv==16.7.6
我遵循的说明:
sudo docker-compose run web django-admin startproject composeexample .
成功创建 Django 应用
copilot init
为应用和负载均衡器设置命名
选择创建测试环境
一切都成功构建,然后就坐在这里。我尝试了许多变体,但唯一有效的变体是在不涉及 django 的情况下进行副驾驶教学。
6f3494a64128: Pushed
cfe650cc4def: Pushed
a477d6671cc7: Pushed
90df760355a7: Pushed
574ea6c52bdd: Pushed
d1573fad78d1: Pushed
14c1ff636882: Pushed
48ebd1638acd: Pushed
31f78d833a92: Pushed
2ea751c0f96c: Pushed
7a435d49206f: Pushed
9674e3075904: Pushed
831b66a484dc: Pushed
ini: digest: sha256:b7460876bc84b1a26e7513fa6d17b5bffd5560ae958a933984376ed2c9fe53f3 size: 3052
⠏ Deploying aiinterview-lb:ini to test.
【问题讨论】:
【参考方案1】:tl;dr 本教程使用的 Dockerfile 对于 Copilot 来说是不完整的。它需要一个包含
的额外行CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
并且EXPOSE
指令应更新为 8000。由于 Copilot 无法识别 Docker Compose 语法并且 Dockerfile 中没有指定命令或入口点,因此映像永远不会以 Copilot 的配置设置启动。
详情
AWS Copilot 是围绕“服务”设计的,其中包括图像、可能的 sidecar 和额外的存储资源。这意味着它的基本配置单元是 Docker 镜像和服务清单。它本身并不读取 Docker Compose 语法,因此 Copilot 知道的所有配置都是在 Dockerfile 或映像以及每个服务的 manifest.yml
和 addons
目录中指定的配置。
在这个设计用于 Docker Compose 的示例中,Dockerfile 没有任何类型的 CMD
或 ENTRYPOINT
指令,因此由 Copilot 推送到 Amazon ECR 的构建映像永远不会启动。本教程将映像的命令 (python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
) 指定为 docker-compose.yml
中的覆盖,因此您需要将 Dockerfile 更新为以下内容:
FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
COPY . /code/
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
请注意,我已将 EXPOSE
指令更改为 8000 以匹配来自 docker-compose.yml
的命令,并将 web
部分中指定的命令作为 CMD
指令添加到 Dockerfile。
你也想跑
copilot init --image postgres --name db --port 5432 --type "Backend Service" --deploy
这将创建在您的docker-compose.yml
中指定的数据库服务。您可能需要先运行它,以便您的 Web 容器在搜索凭据时不会启动失败。
其他一些注意事项:
您可以通过在db
的清单文件中添加variables
和secrets
来指定您的数据库凭据,该文件是在您的工作区./copilot/db/manifest.yml
中创建的。有关如何向 SSM 添加密钥并使其可供您的 Copilot 服务访问的更多信息,check out our documentation
variables:
POSTGRES_DB: postgres
POSTGRES_USER: postgres
secrets:
POSTGRES_PASSWORD: POSTGRES_PASSWORD
您的数据库端点可通过db.$COPILOT_SERVICE_DISCOVERY_ENDPOINT
的服务发现访问——您可能需要更新连接到数据库的服务代码以反映此端点,而不是localhost
或0.0.0.0。
【讨论】:
嘿,非常感谢您的详尽回答。我一定会再试一次。 不客气!我们也非常乐意回答 github 或 gitter 上的问题!以上是关于带有 Django 的 AWS copilot 从未完成部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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使用带有 Compressor 的 Boto 的 Django AWS S3 无法压缩 UncompressableFileError
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