具有 2 个或更多指标的 kubernetes HPA 的行为如何——尤其是副本数计算？

Posted 2023-03-04

【中文标题】具有 2 个或更多指标的 kubernetes HPA 的行为如何——尤其是副本数计算？

【英文标题】：How kubernetes HPA with 2 or more metrics behaves - especially the no.of replicas calculation?

【发布时间】：2019-06-15 14:07:07

【问题描述】：

我们已配置为 HPA 使用 2 个指标

CPU 利用率 应用特定的自定义指标

在测试时，我们观察到发生了缩放，但是副本数的计算不是很清楚。我无法找到有关此的任何文档。

问题：

谁能指出计算部分的文档或代码？ 使用多个指标进行扩展是否是一种好习惯？

提前致谢！

【参考方案1】：

来自https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/#how-does-the-horizontal-pod-autoscaler-work

如果在 Horizo​​ntalPodAutoscaler 中指定了多个指标，则会对每个指标进行此计算，然后选择所需副本数中最大的一个。如果这些指标中的任何一个无法转换为所需的副本数（例如，由于从指标 API 获取指标时出错），则会跳过缩放。

最后，就在 HPA 缩放目标之前，会记录缩放建议。控制器考虑可配置窗口内的所有推荐，从该窗口中选择最高推荐。可以使用--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 标志配置此值，默认为 5 分钟。这意味着缩减将逐渐发生，以消除快速波动的指标值的影响

【讨论】：

像 kubernetes 文档显示一样的链接是什么意思。如何设置这个应该用例子解释的参数：--horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay=3m0s 同样 --horizo​​ntal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window= ??`