基于多个条件的子集数据框[重复]

Posted 2023-02-27

【中文标题】基于多个条件的子集数据框[重复]

【英文标题】：Subset data frame based on multiple conditions [duplicate]

【发布时间】：2011-12-21 18:04:53

【问题描述】：

我希望根据几列中的条件过滤数据框。例如，如果列 A = B 和列 E = 0，我如何删除行。

【问题讨论】：

像这样改变 Q 不是一个好主意——旧的答案会失效并且会带来混乱。以后尝试提出新问题。

相关：***.com/questions/6650510/…

【参考方案1】：

逻辑索引：

d<-d[!(d$A=="B" & d$E==0),]

【讨论】：

我尝试了很多复杂的答案——没有一个奏效。您的解决方案既简单又出色。

其实更简单的查看方式是：foo.isolated <- subset(foo, !(sid == "sid104" & game.num == 7))

为什么仍然包括 NA

NA's 杀死了我的两个小时 :D 请注意，它也会选择 NA's

【参考方案2】：

子集是您最安全、最简单的答案。

subset(dataframe, A==B & E!=0)

mtcars 的真实数据示例

subset(mtcars, cyl==6 & am!=0)

【讨论】：

第二个很好的例子是过滤值列表。即 cyl 的 mtcars 子集不在 c(100, 200, 500) 中

【参考方案3】：

使用which函数：

A <- c('a','a','b','b','b')
B <- c(1,0,1,1,0)
d <- data.frame(A, B)

r <- with(d, which(B==0, arr.ind=TRUE))
newd <- d[-r, ]

【讨论】：

-1。不要为此使用which。将条件更改为B==2，看看它是否给出了您想要的答案。参见，例如，rwiki.sciviews.org/…

为什么不使用which from Advanced R：“有两个重要的区别。首先，当逻辑向量包含NA时，逻辑子集将这些值替换为NA而which()丢弃第二，x[-which(y)] 不等于x[!y]：如果y 全部为FALSE，which(y) 将是integer(0) 并且-integer(0) 仍然是integer(0)，所以你会得到否值，而不是所有值。一般来说，避免从逻辑子集切换到整数子集，除非您需要，例如，第一个或最后一个 TRUE 值。"