如何读取 nib.load() 函数的图像以便调整大小？

Posted 2023-02-27

【中文标题】如何读取 nib.load() 函数的图像以便调整大小？

【英文标题】：How to read images for nib.load() function so they can be resized?

【发布时间】：2020-04-22 20:45:22

【问题描述】：

尝试设计一个 FCNN 用于 MR 图像的肾脏分割。将 40 张图像 (DICOM) 及其相关的地面实况标签 (PNG) 安装到我正在构建架构的 Colab 笔记本的 Google Drive。

对于这 40 张图片及其标签，尝试使用下面的代码将它们全部调整为 256 x 256（实际上是标签调整大小的副本）。收到两个代码块的“列表索引超出范围”，但我知道 range() 调用的“n-1”规则，因此它必须是下面列出的 glob 代码块。

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from glob import glob
img_path = glob.glob("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Training_Images/IMG*.dcm")
mask_path = glob.glob("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Ground_Truth_Training/IMG*.png")

AttributeError: 'function' object has no attribute 'glob'

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images=[]
a=[]
for i in range(0,39):
    a=nib.load(img_path[i])
    a=a.get_data()
    print("image (%d) loaded"%(i))
    a=resize(a,(a.shape[0],256,256))
    a=a[:,:,:]
    for j in range(a.shape[0]):
        images.append((a[j,:,:]))

IndexError: list index out of range

【参考方案1】：

因为您使用了from glob import glob，所以您不需要glob.glob。您应该只调用 glob 而不使用命名空间 glob。

您的第二个错误是因为img_path 为空。你最好做这样的事情：

for name in img_path:
    a=nib.load(name)

【讨论】：

尝试修改但收到“ImageFileError: cannot work out file type of '/content/drive/My Drive/Images/IMG-0004-00040.dcm'”。