使用 apply family、aggregation 等多种功能

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 apply family、aggregation 等多种功能

【英文标题】：using of multiple functions using apply family, aggregation, with etc

【发布时间】：2015-05-03 22:20:40

【问题描述】：

我查了一下，发现了几个与这个问题相关的问题multiple functions in a single tapply or aggregate statement R Grouping functions: sapply vs. lapply vs. apply. vs. tapply vs. by vs. aggregate

实际上，我想知道在上述算法之一中使用多个函数的最佳方法是什么。

我试着举个例子

# make a simple matrix 
df <- matrix(data=rnorm(10), 10, 5)

# make a function which calculate several properties 
several <- function(x) 
      c(min = min(x), mean = mean(x), max = max(x), median =median(x), sum=sum(x))
   

# use one of the apply family 
apply(df,2, several)

你会怎么做？有没有其他方法可以使它更容易或更实用？

【问题讨论】：

你的df 是matrix 所以，apply 工作正常。如果您需要使用lapply，请将数据集转换为data.frame 其他选项是使用summarise_each from dplyr

@akrun 你可以举个例子！

【参考方案1】：

each 包中的plyr 也可以为您解决问题：

library(plyr)
df <- matrix(data=rnorm(50), 10, 5)
aaply(df, 2, each(min, mean, max, median, sum)) 

如果您想要其他输入/输出格式，您可以使用dplyr 中的不同功能。