在 MongoDB 中组合组 - 聚合
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【中文标题】在 MongoDB 中组合组 - 聚合【英文标题】:Combining groups in MongoDB - Aggregation 【发布时间】:2021-11-20 20:44:05 【问题描述】:我在mysql
中有这段代码,对应一个简单的汽车数据库
SELECT
"Cost" AS "Metric",
AVG(car_cost) As "Avg",
MIN(car_cost) As "Min",
MAX(car_cost) As "Max",
"Dollars" As "Unit"
from db.car_data
union SELECT
'Mileage',
AVG(car_mileage),
MIN(car_mileage),
MAX(car_mileage),
'Miles'
from db.car_data
返回这个表
Metric | Avg | Min | Max |
---|---|---|---|
Cost | 2345 | 5674 | 53456 |
Mileage | 49023 | 53 | 178003 |
但是,当在 MongoDB
等效项中重新创建它时,我遇到了一个问题
db.car_data.aggregate([
"$group":
_id: null,
Avg:
$avg: "$car_cost"
,
Min:
$min: "$car_cost"
,
Max:
$max: "$car_cost"
,
"$group":
_id: null,
Avg:
$avg: car_mileage
,
Min:
$min: car_mileage
,
Max:
$max: car_mileage
]);
实际输出
[
"_id": null,
"Avg": null,
"Min": null,
"Max": null
]
预期输出
[
"_id": null,
"Avg": 2345,
"Min": 5674,
"Max": 53456
,
"_id": null,
"Avg": 49023,
"Min": 53,
"Max": 178003
]
我做错了什么还是有更好的方法来通过 Mongo 中的聚合来做到这一点?他们各自在 Mongo 中独立工作...
【问题讨论】:
检查这个:docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/… 它们是 2 个同名的集合,但来自不同的数据库?在一个您使用 db 中,在另一个 dbName 中,如果它的 1 个集合来自同一个数据库,您可以使用 6 个累加器而不是 3 个,并通过项目更改结果。我们有$facet
和$unionWith
,但似乎不需要任何这些。如果您真的需要 2 个文档,您可以将它们放入 1 个数组(6 个结果)中,其中包含 2 个成员并展开
@Takis_ 感谢您指出这个错字。他们应该是同一个数据库。我已经编辑了我的问题
【参考方案1】:
查询
您在 1 个数据库中有 1 个集合,并且需要 6 个累加器 您可以将它们分成 3 个一组甚至 2 个文档,以获得准确的 SQL 类结果*我们有 $facet
$unionWith
等,但您不需要这些,无需进行多次聚合,只需 1 即可获得所需的一切。
Test code here
aggregate(
[
"$group" :
"_id" : null,
"avg_cost" :
"$avg" : "$car_cost"
,
"min_cost" :
"$min" : "$car_cost"
,
"max_cost" :
"$max" : "$car_cost"
,
"avg_mileage" :
"$avg" : "$car_mileage"
,
"min_mileage" :
"$min" : "$car_mileage"
,
"max_mileage" :
"$max" : "$car_mileage"
,
"$set" :
"array" : [
"metric" : "cost",
"avg" : "$avg_cost",
"min" : "$min_cost",
"max" : "$max_cost"
,
"metric" : "mileage",
"avg" : "$avg_mileage",
"min" : "$min_mileage",
"max" : "$max_mileage"
]
,
"$unwind" :
"path" : "$array"
,
"$replaceRoot" :
"newRoot" : "$array"
]
)
【讨论】:
对我想要达到的目标的完美解释。感谢您的帮助!以上是关于在 MongoDB 中组合组 - 聚合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章