并发请求事务以防止不需要的持久性
Posted
技术标签:
【中文标题】并发请求事务以防止不需要的持久性【英文标题】:Concurrent requests transaction to prevent unwanted persistence 【发布时间】:2020-12-11 22:00:33 【问题描述】:我正在努力思考如何解决最初看似“简单”的问题。
我有UserAccounts
可以有很多Purcahse
s 但业务逻辑指令只能有一个Purchase
处于PurchaseState.IDLE
状态(实体上的一个字段)。 purchase
在首次创建时处于空闲状态。
我有一个 repo,其中有一种方法可以确定用户是否购买了已经存在的给定状态:
boolean existsByPurchaseStateInAndUserAccount_Id(List<PurchaseState> purchaseState, long userAccountId);
我注意到通过一些测试和思考,当两个请求非常接近/同时传递(即并发问题和/或竞争条件)时,我可以创建多个购买。
这会导致用户帐户进行两次购买,并且都处于空闲状态。
我已经绘制了一个快速图表来显示我认为正在发生的事情:
现在,有没有一种使用@Transactional 的方法会导致第二个持久性/事务回滚?
我不确定是否只是将服务方法包装在@Transcational(isolation=REPEATED_READ)
会缓解这个问题吗? IE。 SQL 有没有办法以事务方式处理这个问题?
我只能猜测这实际上没有帮助,因为 SQL 事务没有跟踪 existsBy,因此不会回滚?
如果有>1个实体符合条件,那么在方法结束时运行第二个countBy
查询以回滚事务是唯一真正的解决方案吗?我仍然不觉得这是“完美的”并完全解决了比赛条件/TX 问题......
所以服务将看到有 2 个实体正在跨两个事务提交(尚未提交),但对于 T2,服务可以抛出 RuntimeException 来触发回滚?
抱歉,我一直在阅读有关事务隔离的信息,但它似乎只适用于说我是否正在检查实体的字段值/列,而不是使用基于“计数(*)”返回的逻辑" 查询...
感谢您的任何启发。
【问题讨论】:
@Turing85 是的,这将是我的理想情况。我做了进一步的谷歌搜索,发现也许我可以在实体的多个字段上添加约束? ***.com/questions/635937/… 【参考方案1】:“干净”的解决方案是创建一个专用表user_order_pending
,其中包含两列:user_id
和order_id
(最好都带有外键约束),并在user_id
上设置唯一约束。然后,在一个事务中,将订单插入orders
和users_order_pending
中的相应条目。如果两个并发事务尝试同时插入新的挂单,只有一个事务会成功,另一个事务会回滚。
如果此更改过于复杂,则还有另一个涉及GENERATED
列的mysql
特定解决方案。我们创建一个新列is_pending
,即BOOLEAN
,并且可以为空。然后,我们将此列的值设置为true
,当且仅当status
列是pending
。最后,我们在user_id
和is_pending
列上设置UNIQUE
约束。粗略的草图如下所示:
CREATE TABLE orders (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id BIGINT NOT NULL,
status SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,
is_pending BOOLEAN GENERATED ALWAYS AS (
CASE
WHEN status = 0 THEN 1
END
),
CONSTRAINT unique_user_id_is_pending UNIQUE (user_id, is_pending)
);
在上面的示例中,0
中的 status
代表 pending
。现在让我们测试我们的解决方案。首先,我们在表中插入一个新行:
INSERT INTO orders(user_id) VALUES(1);
并检查结果:
SELECT * FROM orders;
+----+---------+--------+------------+
| id | user_id | status | is_pending |
+----+---------+--------+------------+
| 1 | 1 | 0 | 1 |
+----+---------+--------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
到目前为止,一切都很好。让我们尝试为该用户添加另一个订单:
INSERT INTO orders(user_id) VALUES(1);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1' for key 'orders.unique_user_id_is_pending'
这个插入被理所当然地拒绝了,太棒了!现在让我们更新现有条目并赋予它另一个状态:
UPDATE orders SET status = 1 WHERE id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
再次检查结果:
SELECT * FROM orders;
+----+---------+--------+------------+
| id | user_id | status | is_pending |
+----+---------+--------+------------+
| 1 | 1 | 1 | NULL |
+----+---------+--------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
生成的列已更新,整洁!最后,让我们为user_id 1
的用户插入一个新条目:
INSERT INTO orders(user_id) VALUES(1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
果然,我们在数据库中有第二个用户订单:
SELECT * FROM orders;
+----+---------+--------+------------+
| id | user_id | status | is_pending |
+----+---------+--------+------------+
| 1 | 1 | 1 | NULL |
| 3 | 1 | 0 | 1 |
+----+---------+--------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
由于约束在user_id
和is_pending
,我们可以添加新的挂单,例如user_id 2
:
INSERT INTO orders(user_id) VALUES(2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
SELECT * FROM orders;
+----+---------+--------+------------+
| id | user_id | status | is_pending |
+----+---------+--------+------------+
| 1 | 1 | 1 | NULL |
| 3 | 1 | 0 | 1 |
| 4 | 2 | 0 | 1 |
+----+---------+--------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
最后:由于约束忽略了NULL
-values,我们可以将user_id 1
的二阶移动到非挂起状态:
UPDATE orders SET status=1 WHERE id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
SELECT * FROM orders;
+----+---------+--------+------------+
| id | user_id | status | is_pending |
+----+---------+--------+------------+
| 1 | 1 | 1 | NULL |
| 3 | 1 | 1 | NULL |
| 4 | 2 | 0 | 1 |
+----+---------+--------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
这个解决方案的好处是,如果数据库处于合法状态,即如果每个用户最多有一个pending
订单,它可以添加到现有数据库中。可以在不破坏现有代码的情况下将新列和约束添加到表中(除了某些进程可能无法在上述场景中插入数据的事实,这是所需的行为)。
【讨论】:
这看起来正是我想要的样子。选项 1 很诱人,因为它是我觉得更“正确”的方式。我会先细读那条路线。这可能意味着某些业务逻辑不可行,可能会与选项 2 一起离开。选项 2 似乎合乎逻辑,也许是我需要的。我不知道我可以有多个这样的约束。我将不得不做一些阅读和一些测试。感谢您的深入回答。我现在快喝了两大杯酒,所以直到星期一才会碰这个哈。谢谢:)。 @Jcov 不要紧张,我的帖子不会去任何地方 :) 毕竟业务需求发生了变化,我还没有实现上述内容。我相信这是有道理的,并且可能是最好的解决方案,所以我接受它,以防其他人遇到类似的问题。以上是关于并发请求事务以防止不需要的持久性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MySQL 基础 事务 -- 事务简介事务操作事务四大特性(原子性一致性隔离性持久性)并发事务问题(不可重复读脏读幻读)事务隔离级别(解决并发事务问题)