当分配规则存储在另一个tibble中时，如何用新值替换tibble中的数据？

Posted 2023-02-25

【中文标题】当分配规则存储在另一个tibble中时，如何用新值替换tibble中的数据？

【英文标题】：How to replace data in tibble with new values when the assignment rule is stored in another tibble?

【发布时间】：2021-12-20 07:01:05

【问题描述】：

我有一些数据。但是假设该数据的值被新值覆盖/替换。分配规则也存储在 tibble 中。 数据栏：

library(tidyverse)
old_data <- tibble(
  var1   = c(2,2,5,4,9,7,8,9,2),
  var2 = c(9,2,7,5,5,8,4,9,9)
)

带有分配规则信息的小标题：

assignment_rule <- tibble(
  new   = c(1,2,3,4,5,6),
  old = c(2,4,5,7,8,9)
)

我知道我可以通过将每个旧号码分别分配给新号码来解决这个例子，例如：

new_data <- old_data
new_data[new_data == 2] <- 1
new_data[new_data == 4] <- 2
new_data[new_data == 5] <- 3
new_data[new_data == 7] <- 4
new_data[new_data == 8] <- 5
new_data[new_data == 9] <- 6

但我确信有一种更优雅的方法可以做到这一点。尤其适用于处理更大的数据。

非常感谢您的帮助。

【参考方案1】：

使用命名向量进行匹配和重新编码

library(dplyr)
library(tibble)
new_data <- old_data  %>%
    mutate(across(everything(),
          ~deframe(assignment_rule[2:1])[as.character(.)]))

-输出

new_data
# A tibble: 9 × 2
   var1  var2
  <dbl> <dbl>
1     1     6
2     1     1
3     3     4
4     2     3
5     6     3
6     4     5
7     5     2
8     6     6
9     1     6