为啥裁剪后的图像颜色会变深?
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【中文标题】为啥裁剪后的图像颜色会变深?【英文标题】:Why cropped images color go deeper?为什么裁剪后的图像颜色会变深? 【发布时间】:2019-11-29 04:13:39 【问题描述】:我正在尝试针对一些病理图像测试我的模型。我需要将它们裁剪成小块。 这是我的裁剪代码。
def crop_to_four_with_cropSize(image, crop_sz=None):
if crop_sz == None:
crop_sz = image.shape[0] // 2
img_sz = image.shape[0]
y = 0
x = 0
h = crop_sz
w = crop_sz
image_crop_1 = image[y:y + h, x:x + w, :]
image_crop_2 = image[-h:, x:x + w, :]
image_crop_3 = image[y:y + h, -w:, :]
image_crop_4 = image[-h:, -w:, :]
return (image_crop_1, image_crop_2, image_crop_3, image_crop_4)
以下是我用来保存的方法。
def save_to_file(image, name, path='./'):
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
full_name = os.path.join(path, name)
scipy.misc.toimage(image).save(full_name)
left is orignal image,right is cropped image.
我的模型对颜色敏感,但我不知道为什么一个数字矩阵具有不同程度的亮度。
我会很感激你的指示。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这里的罪魁祸首是scipy.misc.toimage
函数。根据documentation of toimage
中的警告,此函数使用bytescale
缩放数组值以使用一个字节的整个范围,即从0 到255。这就是裁剪图像中的颜色具有更好对比度的原因。
如果image
变量是类似数组的对象(numpy
数组等),那么您可以使用其他方法将图像保存到磁盘,而不是使用scipy.misc.toimage
后跟save
作为 SciPy 的 scipy.misc.imsave
或 OpenCV 的 imwrite
函数。
【讨论】:
谢谢,我的朋友。 scipy.misc.imsave 不起作用(问题中的相同条件)但在 OpenCV 中的 imwrite 效果很好。以上是关于为啥裁剪后的图像颜色会变深?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章