SQL：在选择不同行时按一个字段中的最小值分组

Posted 2023-02-16

【中文标题】SQL：在选择不同行时按一个字段中的最小值分组

【英文标题】：Group by minimum value in one field while selecting distinct rows

【发布时间】：2013-09-14 12:46:05

【问题描述】：

这就是我想要做的。假设我有这张桌子：

key_id | id | record_date | other_cols
1      | 18 | 2011-04-03  | x
2      | 18 | 2012-05-19  | y
3      | 18 | 2012-08-09  | z
4      | 19 | 2009-06-01  | a
5      | 19 | 2011-04-03  | b
6      | 19 | 2011-10-25  | c
7      | 19 | 2012-08-09  | d

对于每个 id，我想选择包含最小记录日期的行。所以我会得到：

key_id | id | record_date | other_cols
1      | 18 | 2011-04-03  | x
4      | 19 | 2009-06-01  | a

我见过的唯一解决方案是假设所有 record_date 条目都是不同的，但在我的数据中并非如此。使用带有两个条件的子查询和内部联接会给我一些 id 的重复行，这是我不想要的：

key_id | id | record_date | other_cols
1      | 18 | 2011-04-03  | x
5      | 19 | 2011-04-03  | b
4      | 19 | 2009-06-01  | a

【问题讨论】：

如果有 min_by 函数，请考虑使用它。它使我免于编写更复杂的东西。

【参考方案1】：

比如：

SELECT mt.*     
FROM MyTable mt INNER JOIN
    (
        SELECT id, MIN(record_date) AS MinDate
        FROM MyTable
        GROUP BY id
    ) t ON mt.id = t.id AND mt.record_date = t.MinDate

这会获取每个 ID 的最小日期，然后根据这些值获取值。唯一会出现重复的情况是同一 ID 的最小记录日期重复。

【讨论】：

啊，最初我使用表达式来输出导致内部连接上的“和”条件无法正常工作的日期。将其更改为实际列，现在可以使用（因此不得不修改其他一些内容），谢谢！

当存在两条相同 id 和 date 的记录时，这将不起作用，会得到多行吗？

【参考方案2】：

我可以通过在mysql 中执行此操作来达到您的预期结果：

 SELECT id, min(record_date), other_cols 
  FROM mytable
  GROUP BY id

这对你有用吗？

【讨论】：

无论出于何种原因，这似乎在人为的示例（sqlfiddle.com/#!2/f8469/6/0）中有效，但实际上我得到“列'database.table.col_name'在选择列表中无效，因为它不是包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。”无论如何，我都能让它与 asstander 的答案一起工作，谢谢。

是的，我遇到了同样的问题，我想在 SQL Server 上得到一个像这样的简单答案

【参考方案3】：

要获得每个类别中最便宜的产品，您可以在相关子查询中使用 MIN() 函数，如下所示：

    SELECT categoryid,
       productid,
       productName,
       unitprice 
    FROM products a WHERE unitprice = (
                SELECT MIN(unitprice)
                FROM products b
                WHERE b.categoryid = a.categoryid)

外部查询扫描 products 表中的所有行，并返回单价与相关子查询返回的每个类别中最低价格匹配的产品。

【参考方案4】：

我想在这里添加一些其他答案，如果您不需要 第一个 项，但说第二个数字，例如您可以在子查询中使用 rownumber 并根据您的结果开始吧。

SELECT * FROM
(
    SELECT
        ROW_NUM() OVER (PARTITION BY Id ORDER BY record_date, other_cols) as rownum,
        *
    FROM products P
) INNER
WHERE rownum = 2

这还允许您对子查询中的多个列进行排序，如果两个记录日期具有相同的值，这可能会有所帮助。如果需要，您还可以使用逗号分隔多个列

【参考方案5】：

这样做很简单：

select t2.id,t2.record_date,t2.other_cols 
from (select ROW_NUMBER() over(partition by id order by record_date)as rownum,id,record_date,other_cols from MyTable)t2 
where t2.rownum = 1

【参考方案6】：

SELECT p.* FROM tbl p
INNER JOIN(
  SELECT t.id, MIN(record_date) AS MinDate
  FROM tbl t
  GROUP BY t.id
) t ON p.id = t.id AND p.record_date = t.MinDate
GROUP BY p.id

此代码消除了重复的record_date，以防有相同的ids 和相同的record_date。 如果要重复，请删除最后一行 GROUP BY p.id。

【参考方案7】：

这是一个老问题，但这对某人有用 在我的情况下，我不能使用子查询，因为我有一个大查询，我需要在我的结果上使用 min()，如果我使用子查询，数据库需要重新执行我的大查询。我正在使用Mysql

select t.* 
    from (select m.*, @g := 0
        from MyTable m --here i have a big query
        order by id, record_date) t
    where (1 = case when @g = 0 or @g <> id then 1 else  0 end )
          and (@g := id) IS NOT NULL

基本上我对结果进行排序，然后放入一个变量，以便只获取每组中的第一条记录。

【参考方案8】：

以下查询获取每个工作订单的第一个日期（在显示所有状态更改的表格中）：

SELECT
    WORKORDERNUM,
    MIN(DATE)
FROM
    WORKORDERS
WHERE
    DATE >= to_date('2015-01-01','YYYY-MM-DD')
GROUP BY
    WORKORDERNUM

【参考方案9】：

如果record_date 在组内没有重复项：

将其视为过滤。简单地从当前组中获取 (WHERE) 一个 (MIN(record_date)) 行：

SELECT * FROM t t1 WHERE record_date = (
                                 select MIN(record_date)
                                 from t t2 where t2.group_id = t1.group_id)

---

如果一个组内可能有 2+ 分钟 record_date：

过滤掉非最小行（见上文）

然后 (AND) 在给定的group_id 内从至少 2+ 行 record_date 中选择一个。例如。选择具有最小唯一键的那个：

                AND key_id = (select MIN(key_id)
                              from t t3 where t3.record_date = t1.record_date
                                          and t3.group_id    = t1.group_id)

所以

key_id | group_id | record_date | other_cols
1      | 18       | 2011-04-03  | x
4      | 19       | 2009-06-01  | a
8      | 19       | 2009-06-01  | e

将选择key_ids：#1 和#4

【参考方案10】：

select 
    department, 
    min_salary, 
    (select s1.last_name from staff s1 where s1.salary=s3.min_salary ) lastname 
from 
    (select department, min (salary) min_salary from staff s2 group by s2.department) s3

【讨论】：

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