快速傅立叶变换应用窗口和重叠

Posted 2023-02-25

【中文标题】快速傅立叶变换应用窗口和重叠

【英文标题】：fast fourier transform apply window and overlap

【发布时间】：2013-06-08 04:15:14

【问题描述】：

这可能是一个幼稚的问题，但我在搜索中没有找到确切的细节。

在具有窗口重叠的 FFT 中，在我们将窗口函数应用于具有重叠的数据集序列并获得 FFT 结果后，我们如何将这些 FFT 结果组合为重叠序列？

我们是否只是将它们加在一起，将这些频域结果视为不重叠的部分？

这些结果的幅度是复数频率幅度吗？

谢谢。

【参考方案1】：

对于每个 FFT，您通常会计算每个复数输出 bin 的幅度 - 这会为您提供一个窗口的频谱（幅度与频率）。所有时间窗口的幅度谱序列实际上是一个 3D 数据集或图表 - 幅度与频率与时间 - 通常绘制为频谱图、瀑布或随时间变化的 2D 频谱。

在数据在统计上是平稳的特定情况下，您只想减少方差，您可以平均连续的幅度谱 - 这称为集合平均。通常，对于语音或音乐等时变信号，您不希望这样做。