ggplot2 并用图例更改 xlabel 和 ylabel 名称

Posted 2023-02-16

【中文标题】ggplot2 并用图例更改 xlabel 和 ylabel 名称

【英文标题】：ggplot2 and change xlabel and ylabel names with also legend

【发布时间】：2021-11-19 07:46:31

【问题描述】：

在 R 脚本的结果下方：

这个R代码sn-p是：

as.data.frame(y3) %>%
mutate(row = row_number()) %>%     # add row to simplify next step
pivot_longer(-row) %>%             # reshape long      
ggplot(aes(value, color = name)) + # map x to value, color to name     
geom_density() 

如何更改xlabel（值）和ylabel（密度）的名称以及图例（v1, v2, v3, v4, v5）？

更新 1

通过使用@Park 的代码 sn-p，我没有绘制曲线：

as.data.frame(y3) %>%
  mutate(row = row_number()) %>%     # add row to simplify next step
  pivot_longer(-row) %>%             # reshape long
  mutate(name = recode(name, V1="z = 0.9595", V2="z = 1.087", V3="z = 1.2395", V4="z = 1.45", V5="z = 1.688")) %>%
  ggplot(aes(value, color = name)) + # map x to value, color to name
  geom_density() +
  xlab("Distribution of Ratio $b_sp/b_ph$ or each redshift") +
  ylab("Number of occurences")

结果：

我也尝试使用 Latex 格式的下标：$b_sp/b_ph$ 但没有成功。

【问题讨论】：

看看?labs。

【参考方案1】：

你可以试试xlab，ylab，scale_color_manual，

as.data.frame(y3) %>%
  mutate(row = row_number()) %>%     # add row to simplify next step
  pivot_longer(-row) %>%             # reshape long      
  ggplot(aes(value, color = name)) + # map x to value, color to name     
  geom_density() +
  xlab("text") +
  ylab("text") +
  scale_color_manual(labels = c("a", "b", "c", "d", "e"))

绘图前重新编码

as.data.frame(y3) %>%
  mutate(row = row_number()) %>%     # add row to simplify next step
  pivot_longer(-row) %>%             # reshape long      
  mutate(name = recode(name, V1 = "a", V2 = "b", V3 = "c", V4 = "d", V5 = "e")) %>%
  ggplot(aes(value, color = name)) + # map x to value, color to name     
  geom_density() +
  xlab("text") +
  ylab("text") 

使用Array_total_WITH_Shot_Noise 数据

my_data <- read.delim("D:/Prac/Array_total_WITH_Shot_Noise.txt", header = FALSE, sep = " ")
array_2D <- array(my_data)
z_ph <- c(0.9595, 1.087, 1.2395, 1.45, 1.688)
b_sp <- c(1.42904922, 1.52601862, 1.63866958, 1.78259615, 1.91956918)
b_ph <- c(sqrt(1+z_ph))
ratio_squared <- (b_sp/b_ph)^2

nRed <- 5
nRow <- NROW(my_data)

nSample_var <- 1000000
nSample_mc <- 1000

Cl<-my_data[,2:length(my_data)]#suppose cl=var(alm)
Cl_sp <- array(0, dim=c(nRow,nRed))
Cl_ph <- array(0, dim=c(nRow,nRed))
length(Cl)
for (i in 1:length(Cl)) 
  #(shape/rate) convention : 
  Cl_sp[,i] <-(Cl[, i] * ratio_squared[i])
  Cl_ph[,i] <- (Cl[, i])

L <- array_2D[,1]
L <- 2*(array_2D[,1])+1

# Weighted sum of Chi squared distribution
y3_1<-array(0,dim=c(nSample_var,nRed));y3_2<-array(0,dim=c(nSample_var,nRed));y3<-array(0,dim=c(nSample_var,nRed));
  for (i in 1:nRed) 
    for (j in 1:nRow) 
      # Try to summing all the random variable
      y3_1[,i] <- y3_1[,i] + Cl_sp[j,i] * rchisq(nSample_var,df=L[j])
      y3_2[,i] <- y3_2[,i] + Cl_ph[j,i] * rchisq(nSample_var,df=L[j])
    
    y3[,i] <- y3_1[,i]/y3_2[,i]
  
as.data.frame(y3) %>%
  mutate(row = row_number()) %>%     # add row to simplify next step
  pivot_longer(-row) %>%             # reshape long
  mutate(name = recode(name, V1="z = 0.9595", V2="z = 1.087", V3="z = 1.2395", V4="z = 1.45", V5="z = 1.688")) %>%
  ggplot(aes(value, color = name)) + # map x to value, color to name
  geom_density() +
  xlab(TeX("Distribution of Ratio $b_sp/b_ph$ or each redshift")) +
  ylab("Number of occurences")

【讨论】：

非常感谢！有没有办法像上图一样设置默认值（当我们不使用 scale_color_manual 时）。如果我只设置标签，我会得到一个错误。目前，我必须设置：scale_color_manual(values = c("red", "yellow", "green", "blue", "pink"), labels = c("z = 0.9595", "z = 1. 087", "z = 1.2395", "z = 1.45", "z = 1.688"))，但颜色不会产生漂亮的颜色。

@youpilat13 我不确定我是否没有查看您的数据y3，但您可以尝试我在上面添加的代码。如果发生错误，请告诉我。 :D

能否请您看一下我的 UPDATE 1，您的建议有误。问候

@youpilat13 很抱歉输出错误。你能给我一些使用dput的样本数据吗？或者我可以自己制作样本数据。

别抱歉，还不错。您可以使用位于 ***.com/questions/69246341/… 的代码生成示例 y3。谢谢