Python Jupyter 中带有工具提示的交互式 wordcloud

Posted 2023-02-16

【中文标题】Python Jupyter 中带有工具提示的交互式 wordcloud

【英文标题】：Interactive wordcloud with tooltips in Python Jupyter

【发布时间】：2018-08-11 22:45:13

【问题描述】：

我有一个单词和短语列表，以及每个单词和短语的分数和定义。 我想将其呈现为交互式 wordcloud，其中文本大小由分数决定，定义显示为悬停时的工具提示。我更愿意在 Jupyter 中执行此操作。

我知道一些数字库提供了生成 wordcloud 和/或工具提示的好方法。 如何将工具提示附加到 wordcloud 中的单词？。 wordcloud 需要有办法知道您悬停在什么文本上并触发相应的工具提示。到目前为止，我还没有找到方法。

我对用于执行此操作的 linraries 相当不可知论。 我主要希望结果是相当高级的并且主要是声明性的。 我看过 Vega、bqplot 和 Andreas Mueller 的 wordcloud 包。 Vega 具有 wordcloud 和 tooltip 功能，旨在很好地组合 piplines，但我不确定如何以正确的方式连接它们。我也更喜欢编写实际的 Python 代码而不是使用 JSON 的代码，但这是一个小问题。 Bqplot 的提示非常好，但没有 wordcloud 组件。 wordcloud 包生成了不错的 wordcloud，但我不知道如何使它们具有交互性。

【问题讨论】：

这里有什么问题？图书馆推荐与 Stack Overflow 无关。

@HåkenLid 问题在标题和第一段中：如何在 Jupyter 中使用工具提示构建交互式 wordcloud？我不是要使用哪些库，而是要如何使用它们来做到这一点。我只是提到我所调查的内容。

【参考方案1】：

我已经使用ipyvega 和brunel 完成了这项工作，brunel 简单得多，但我不喜欢它的 wordcloud 布局。

布鲁内尔

df = pd.DataFrame(data, columns=['word', 'size', 'text'])
%brunel cloud size(size) label(word) tooltip(text)

ipyvega

spec = 
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega/v3.json",
  "name": "wordcloud",
  "width": width,
  "height": height,
  "padding": 0,
  "data" : [
      
          'name' : 'table',
          'values' : ['word': word, 'text': text, 'size': size
                      for word, text size  in data]
      
  ],
  "scales": [
    
      "name": "color",
      "type": "ordinal",
      "range": ["#d5a928", "#652c90", "#939597"]
    
  ],
  "marks": [
    
      "type": "text",
      "from": "data": "table",
      "encode": 
        "enter": 
          "text": "field": "word",
          "align": "value": "center",
          "baseline": "value": "alphabetic",
          "fill": "scale": "color", "field": "word",
          "tooltip": "field": "text", "type": "nominal"
        ,
        "update": 
          "fillOpacity": "value": 1
        ,
      ,
      "transform": [
        
          "type": "wordcloud",
          "size": [width, height],
          "text": "field": "text",
          "font": "Helvetica Neue, Arial",
          "fontSize": "field": "datum.size",
        
      ]
    
  ],

Vega(spec)