获取 PHP 错误警告：fputcsv() 期望参数 2 为数组

Posted 2023-02-24

【中文标题】获取 PHP 错误警告：fputcsv() 期望参数 2 为数组

【英文标题】：Getting PHP error Warning: fputcsv() expects parameter 2 to be array

【发布时间】：2015-02-23 05:26:27

【问题描述】：

我有 mysql db 和不同的表。表之间的数据是链接的，我使用用户 ID 检索和显示它们。我使用了来自 php MYSQLi Displaying all tables in a databases 的参考。我使用fputcsv($fp, $val) 将结果输出到.csv 文件中，但出现此错误：

警告：fputcsv() 期望参数 2 为数组**。这是我的代码：

<?php

    $con=mysqli_connect("localhost","root","","mytable");

    if (mysqli_connect_errno()) 
        echo "Failed to connect to MySQL: " . mysqli_connect_error();
    

    
    echo "Failed to connect to MySQL: " . mysqli_connect_error();
    

    $sql = "SELECT user_id FROM tbl_users";
    $users_profile_user_id = mysqli_query($con, $sql); 
    $row = mysqli_fetch_array($users_profile_user_id, MYSQLI_ASSOC);
    $fp = fopen("user_profile_id.csv", "w");

    foreach($row as $val) 
        fputcsv($fp, $val);
    

    fclose($fp);

?>

我还尝试用 var_export($val) 替换 fputcsv($fp, $val) 并且它只显示数据库中的 1 个条目。现在我知道它为什么会显示错误，因为它显示的是一个字符串，但它的修复方法是什么？如何从数据库中获取所有条目，并在 .csv 文件中显示所有这些元素？

【问题讨论】：

尝试 $row 的 var_dump 看看你会得到什么。

你为什么不让格式化的编辑成为？

尝试了 $row 的 var_dump，但显示相同的错误

禁用该语句/*fputcsv($fp, $val);*/ 并重试。甚至替换它/*fputcsv($fp, $val);*/ var_export($val); 你会更好地理解$val 实际包含的内容。

它只包含 1 个条目。 user_id 包含许多条目。我该如何解决？

【参考方案1】：

阅读documentation

fputcsv 应该是值数组，你有一个字符串。

【讨论】：

嗯，没有。的条目。如果我跳过 foreach 并将其假定为字符串，它只会给我 1 个输出，即表中 user_id 的第一个条目，其他条目不会输出。

名气不大，无法评论

【参考方案2】：

“警告：fputcsv() 期望参数 2 是数组，第 17 行给出的字符串”是一个非常有用的消息。

这意味着在fputcsv($fp, $val); 中，$val 应该是一个数组，而它不是。

$val 是$row 数组的一个元素，因此您的查询或数据库中的数据存在问题。

【讨论】：

我认为这应该是一个评论，因为它不是一个解决方案！这只是一些信息

并非每个答案都是解决方案。我的回答解释了该错误的含义，并给出了从错误消息向后工作以找到实际原因的逻辑。

它只包含 1 个条目。 user_id 包含许多条目。我该如何解决？

【参考方案3】：

你必须给它一个数组，所以试试这样

$sql = "SELECT user_id FROM tbl_users";
$users_profile_user_id = mysqli_query($con, $sql);

$fp = fopen("user_profile_id.csv", "w");

while ($row = mysqli_fetch_assoc($users_profile_user_id)) 
    fputcsv($fp, $row);


fclose($fp);

【讨论】：

只是因为您更改了变量名称，代码不起作用！

从 tbl_users 中选择 *。我只需要选择一个特定的列。只有没有。的错误按预期增加。