在 ggplot2 中的堆积条形图上显示数据值

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 ggplot2 中的堆积条形图上显示数据值

【英文标题】：Showing data values on stacked bar chart in ggplot2

【发布时间】：2021-10-14 12:45:14

【问题描述】：

我想在 ggplot2 的堆积条形图上显示数据值。这是我尝试的代码

Year      <- c(rep(c("2006-07", "2007-08", "2008-09", "2009-10"), each = 4))
Category  <- c(rep(c("A", "B", "C", "D"), times = 4))
Frequency <- c(168, 259, 226, 340, 216, 431, 319, 368, 423, 645, 234, 685, 166, 467, 274, 251)
Data      <- data.frame(Year, Category, Frequency)
library(ggplot2)
p <- qplot(Year, Frequency, data = Data, geom = "bar", fill = Category,     theme_set(theme_bw()))
p + geom_text(aes(label = Frequency), size = 3, hjust = 0.5, vjust = 3, position =     "stack") 

我想在每个部分的中间显示这些数据值。在这方面的任何帮助将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

相关问题：***.com/questions/18994631/…

不是真正的辩论场所，但我想知道是否有可能对此过于规范，特别是对于更普通的观众。 This is a nice example - 数字表示可以记住的百分比，这消除了对数字阅读能力较差的读者可能难以理解的量表的需求？

【参考方案1】：

通过在geom_text 中使用position = position_stack(vjust = 0.5)，可以轻松堆叠来自ggplot 2.2.0 的标签。

ggplot(Data, aes(x = Year, y = Frequency, fill = Category, label = Frequency)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(size = 3, position = position_stack(vjust = 0.5))

另请注意，“position_stack() 和 position_fill() 现在以与分组相反的顺序堆叠值，这使得默认的堆叠顺序与图例匹配。”

---

答案对旧版本的ggplot 有效：

这是一种计算条形中点的方法。

library(ggplot2)
library(plyr)

# calculate midpoints of bars (simplified using comment by @DWin)
Data <- ddply(Data, .(Year), 
   transform, pos = cumsum(Frequency) - (0.5 * Frequency)
)

# library(dplyr) ## If using dplyr... 
# Data <- group_by(Data,Year) %>%
#    mutate(pos = cumsum(Frequency) - (0.5 * Frequency))

# plot bars and add text
p <- ggplot(Data, aes(x = Year, y = Frequency)) +
     geom_bar(aes(fill = Category), stat="identity") +
     geom_text(aes(label = Frequency, y = pos), size = 3)

【讨论】：

感谢您的回答。我用data.table而不是plyr来做类似的事情，所以像这样：Data.dt[,list(Category, Frequency, pos=cumsum(Frequency)-0.5*Frequency), by=Year]

是否也可以添加频率总数？

【参考方案2】：

正如哈德利所说，有比堆叠条形图中的标签更有效的方式来传达您的信息。事实上，堆叠图表并不是很有效，因为条形（每个类别）不共享一个轴，因此很难进行比较。

在这些情况下使用两个图表几乎总是更好，共享一个共同的轴。在您的示例中，我假设您希望显示总体总数，然后显示每个类别在给定年份中贡献的比例。

library(grid)
library(gridExtra)
library(plyr)

# create a new column with proportions
prop <- function(x) x/sum(x)
Data <- ddply(Data,"Year",transform,Share=prop(Frequency))

# create the component graphics
totals <- ggplot(Data,aes(Year,Frequency)) + geom_bar(fill="darkseagreen",stat="identity") + 
  xlab("") + labs(title = "Frequency totals in given Year")
proportion <- ggplot(Data, aes(x=Year,y=Share, group=Category, colour=Category)) 
+ geom_line() + scale_y_continuous(label=percent_format())+ theme(legend.position = "bottom") + 
  labs(title = "Proportion of total Frequency accounted by each Category in given Year")

# bring them together
grid.arrange(totals,proportion)

这将为您提供像这样的 2 面板显示：

如果您想添加频率值，最好使用表格格式。