使用两个索引列时缓慢的 mySQL 查询

Posted 2023-02-24

【中文标题】使用两个索引列时缓慢的 mySQL 查询

【英文标题】：Slow mySQL query when using two indexed columns

【发布时间】：2013-04-12 15:52:00

【问题描述】：

我有一个 mysql 表 (myISAM)，其中包含大约 200 万行 - 姓名、地址、公司数据。名字和姓氏分别保存在不同的列中，因此我还有第二个表（由第一个表的主键链接），其中包含一个全名列。

第一个表中的名字、姓氏和公司名称（以及其他）被索引，辅助表中的全名列也是如此。

以此查询为起点：

SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b ON table_a.ID = table_b.ID WHERE....

在名称列上搜索完全匹配或什至类似之后的工作以毫秒为单位：

....table_a.first_name = 'Fred'
....table_a.surname = 'Bloggs'
....table_b.fullname = 'Fred Bloggs'
....table_a.first_name LIKE 'Mike%'

只是几个例子。

把公司名称也扔进去.....查询突然需要 15 到 20 秒：

....table_a.first_name = 'Fred' OR table_a.company_name = 'Widgets Inc'

例如

两个字段都已编入索引，完全匹配....为什么添加第二个索引搜索列会减慢速度？我错过了有关我的桌子设计的一些东西吗？

示例如下 - 还加入了一些其他表，但我不确定这些是否会影响性能： 在 0.0123 秒内返回的仅名称查询示例：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 
    webmaster.dupe_master_id AS webmaster_id, 
    webmaster.first_name, 
    webmaster.family_name, 
    webmaster.job_title, 
    webmaster.company_name, 
    webmaster.address_1, 
    webmaster.address_2, 
    webmaster.town_city, 
    webmaster.state_county, 
    webmaster.post_code, 
    webmaster.email, 
    webmaster.ignored, 
    countries.country_name, 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT titles.code ORDER BY code ASC) AS sub_string, 
    '' AS expo_string 
FROM 
    (`webmaster`) 
    LEFT JOIN `countries` ON `countries`.`country_id` = `webmaster`.`country_id` 
    LEFT JOIN `red_subscriptions` ON `red_subscriptions`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` AND red_subscriptions.subscription_status_id = 2 
    LEFT JOIN `titles` ON `titles`.`title_id` = `red_subscriptions`.`title_id` 
    LEFT JOIN `webmaster_tags` ON `webmaster_tags`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` 
    LEFT JOIN `tags` ON `tags`.`tag_id` = `webmaster_tags`.`tag_id` 
    INNER JOIN `webmaster_search_data` ON `webmaster`.`webmaster_id` = `webmaster_search_data`.`webmaster_id` 
WHERE 
    (full_name = '<name>') 
GROUP BY 
    `webmaster`.`dupe_master_id` 
LIMIT 50

添加 company_name（也已编入索引），查询时间飞速增长：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 
    webmaster.dupe_master_id AS webmaster_id, 
    webmaster.first_name, 
    webmaster.family_name, 
    webmaster.job_title, 
    webmaster.company_name, 
    webmaster.address_1, 
    webmaster.address_2, 
    webmaster.town_city, 
    webmaster.state_county, 
    webmaster.post_code, 
    webmaster.email, 
    webmaster.ignored, 
    countries.country_name, 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT titles.code ORDER BY code ASC) AS sub_string, 
    '' AS expo_string 
FROM 
    (`webmaster`) 
    LEFT JOIN `countries` ON `countries`.`country_id` = `webmaster`.`country_id` 
    LEFT JOIN `red_subscriptions` ON `red_subscriptions`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` AND red_subscriptions.subscription_status_id = 2 
    LEFT JOIN `titles` ON `titles`.`title_id` = `red_subscriptions`.`title_id` 
    LEFT JOIN `webmaster_tags` ON `webmaster_tags`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` 
    LEFT JOIN `tags` ON `tags`.`tag_id` = `webmaster_tags`.`tag_id` 
    INNER JOIN `webmaster_search_data` ON `webmaster`.`webmaster_id` = `webmaster_search_data`.`webmaster_id` 
WHERE 
    (full_name = '<name>' OR company_name '<name>') 
GROUP BY 
    `webmaster`.`dupe_master_id` 
LIMIT 50

仅解释全名：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE webmaster_search_data ref webmaster_id,full_name full_name 302 const 94 使用 where；使用临时的；使用文件排序 1 个简单的网站管理员 eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 webmaster_search_data.webmaster_id 1 1 个简单国家 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster.country_id 1 1 SIMPLE red_subscriptions ref webmaster_id,subscription_status_id webmaster_id 4 webmaster_search_data.webmaster_id 1 1 个简单的标题 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 red_subscriptions.title_id 1 1 简单的 webmaster_tags 参考 webmaster_id webmaster_id 4 webmaster_search_data.webmaster_id 5 1 个简单标签 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster_tags.tag_id 1 使用索引

说明何时添加公司名称：

1 SIMPLE 网站管理员索引 PRIMARY,company_name dupe_master_id 4 NULL 2072015 使用文件排序 1 个简单国家 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster.country_id 1 1 SIMPLE red_subscriptions ref webmaster_id,subscription_status_id webmaster_id 4 webmaster.webmaster_id 1 1 个简单的标题 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 red_subscriptions.title_id 1 1 简单的 webmaster_tags 参考 webmaster_id webmaster_id 4 webmaster.webmaster_id 5 1 简单标签 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster_tags.tag_id 1 使用索引 1 SIMPLE webmaster_search_data eq_ref webmaster_id,full_name webmaster_id 4 webmaster.webmaster_id 1 使用位置

【问题讨论】：

EXPLAIN 对您的查询有何看法？请将此信息添加到您的问题中。

AND 和 OR 的组合是什么？也许第一个查询返回一百行，并用 OR 抛出一个公司名称返回一百万行？每个查询的预期计数是多少？

请为两个表和完整查询添加SHOW CREATE TABLE [tablename] 的输出，这将使回答更容易:)

@Vyktor 我会在几分钟后发布完整的查询和解释。

添加示例查询和说明

【参考方案1】：

MySQL 不能同时使用两个索引。当您输入公司名称时，MySQL 不能再使用 Firstname、Lastname 上的索引，因为现在它必须检查更多列才能获得准确的结果。

它可能正在执行全表扫描。

您可以通过联合来拆分查询，这样您就可以将两列与索引一起使用。

SELECT * FROM
( SELECT * FROM table_a 
  INNER JOIN table_b ON table_a.ID = table_b.ID 
  WHERE table_a.first_name = 'Fred' 
  UNION
  SELECT * FROM table_a 
  INNER JOIN table_b ON table_a.ID = table_b.ID
  WHERE table_a.company_name = 'Widgets Inc'
) sub;

应单独评估每个查询并使用适当的索引。 UNION 会处理双打，所以你最终会得到相同的结果。

【讨论】：

抱歉延迟回复，但我会试一试。查询是在代码中生成的，因此正确地进行嵌套等可能会很有趣！