如何使用R中的绘图功能更改散点图中x轴和y轴标签的字体大小和颜色？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何使用R中的绘图功能更改散点图中x轴和y轴标签的字体大小和颜色？

【英文标题】：How to change the font size and color of x-axis and y-axis label in a scatterplot with plot function in R?

【发布时间】：2012-09-12 08:13:28

【问题描述】：

我使用以下代码绘制了散点图。如何增加x轴和y轴标签的字体大小和更改颜色？

data=read.csv("data.csv") 
plot(data$column1,data$column2,xlab="x axis", ylab="y axis",  pch=19)

【问题讨论】：

看看?par，尤其是col.axis和cex.axis

@rebca：我有足够的积分。我希望你把支票转到 mnel 的帖子上。

【参考方案1】：

查看?par 了解各种图形参数。

一般cex 控制大小，col 控制颜色。如果要控制一个标签的颜色，par就是col.lab，轴注解的颜色col.axis，main文本的颜色，col.main等等。名字很直观，一旦你知道从哪里开始。

例如

x <- 1:10
y <- 1:10

plot(x , y,xlab="x axis", ylab="y axis",  pch=19, col.axis = 'blue', col.lab = 'red', cex.axis = 1.5, cex.lab = 2)

如果您需要更改周围框和轴线的颜色/样式，请查看?axis 或?box，您会发现在调用box 时会使用相同的参数名称和轴。

您可以根据自己的意愿进行大量控制。

例如

plot(x , y,xlab="x axis", ylab="y axis",  pch=19,  cex.lab = 2, axes = F,col.lab = 'red')
box(col = 'lightblue')
axis(1, col = 'blue', col.axis = 'purple', col.ticks = 'darkred', cex.axis = 1.5, font = 2, family = 'serif')
axis(2, col = 'maroon', col.axis = 'pink', col.ticks = 'limegreen', cex.axis = 0.9, font =3, family = 'mono')

这非常丑陋，但显示了您可以控制的部分内容

【参考方案2】：

要找到正确的参数，你需要先到?plot.default，它指的是?par和?axis：

plot(1, 1 ,xlab="x axis", ylab="y axis",  pch=19,
           col.lab="red", cex.lab=1.5,    #  for the xlab and ylab
           col="green")                   #  for the points

【讨论】：

@Dwin 感谢您的回答。如何更改散点图上的点颜色？

'col' 参数应该改变绘制点的颜色。

【参考方案3】：

以 DWins 为例。

我经常做的事情，尤其是当我使用许多不同的情节具有相同的颜色或 大小信息，我是否将它们存储在我从未使用过的变量中。 这有助于我保持代码更简洁，并且可以“全局”更改它。

例如

clab = 1.5
cmain = 2
caxis = 1.2

plot(1, 1 ,xlab="x axis", ylab="y axis",  pch=19,
           col.lab="red", cex.lab=clab,    
           col="green", main = "Testing scatterplots", cex.main =cmain, cex.axis=caxis) 

你也可以写一个函数，做类似的事情。但对于快速拍摄，这是理想的。 您还可以将此类信息存储在一个额外的脚本中，这样您就不会有一个凌乱的情节脚本：

然后你用它打电话 setwd("") 来源（“plotcolors.r”）

在一个名为 plotcolours.r 的文件中，您然后存储所有例如颜色或大小变量

clab = 1.5
cmain = 2
caxis = 1.2 

颜色可以用

darkred<-rgb(113,28,47,maxColorValue=255)

由于您的变量“darkred”现在存储了颜色信息，您可以在实际的绘图脚本中访问它。

plot(1,1,col=darkred) 

【讨论】：

看来你很容易将col=darkred 与col="darkred" 混淆