尽管有两组使用 ggplot2，但散点图具有单条回归线

Posted 2023-02-16

【中文标题】尽管有两组使用 ggplot2，但散点图具有单条回归线

【英文标题】：Scatterplot with single regression line despite two groups using ggplot2

【发布时间】：2012-12-28 09:15:16

【问题描述】：

我想用 ggplot2 生成一个散点图，它包含一条通过所有数据点的回归线（无论它们来自哪个组），但同时通过分组变量改变标记的形状。下面的代码生成了组标记，但提供了两条回归线，每组一条。

#model=lm(df, ParamY~ParamX)
p1<-ggplot(df,aes(x=ParamX,y=ParamY,shape=group)) + geom_point() + stat_smooth(method=lm)

我该如何编程？

【参考方案1】：

您不必在geom_point 中重做完整的aes 并添加另一层，只需将形状aes 移动到geom_point 调用：

df <- data.frame(x=1:10,y=1:100+5,grouping = c(rep("a",10),rep("b",10)))
ggplot(df,aes(x=x,y=y)) + 
geom_point(aes(shape=grouping)) + 
stat_smooth(method=lm)

编辑：

为了帮助您发表评论：

因为无论如何，annotate 可能最终会在每个方面使用相同的标签。我喜欢制作一个迷你data.frame，它有我的分面变量和分面级别，另一列代表我要使用的标签。在这种情况下，标签数据框称为dfalbs。

然后使用它来标记数据框以单独标记方面，例如

df <- data.frame(x=1:10,y=1:10,grouping =   
                  c(rep("a",5),rep("b",5)),faceting=c(rep(c("oneR2","twoR2"),5)))


dflabs <- data.frame(faceting=c("oneR2","twoR2"),posx=c(7.5,7.5),posy=c(2.5,2.5))

ggplot(df,aes(x=x,y=y,group=faceting)) + 
       geom_point(aes(shape=grouping),size=5) + 
       stat_smooth(method=lm) +
       facet_wrap( ~ faceting) +
       geom_text(data=dflabs,aes(x=posx,y=posy,label=faceting))

【讨论】：

我同意，这绝对是一些优雅的代码。当我求助于构面时，我可以单独注释行（针对每个组/构面）吗？

注解是指文字还是画线？

我的意思是+ annotate("text", label=)。如果我在方面有两条回归线，我想在图中写出不同的 R2 和 p 值。

根据我的经验，annotate 最终会在每个方面放置相同的标签。我喜欢用标签和刻面制作一个小的data.frame，然后使用geom_text 和新的小data.frame