将 data.frame 中的列转换为日期

Posted 2023-02-16

【中文标题】将 data.frame 中的列转换为日期

【英文标题】：Convert column in data.frame to date

【发布时间】：2016-01-29 06:20:51

【问题描述】：

我的数据框

a1 <- c("a","a","b","b","c","d","e","e")
b2 <- c("01.01.2015", "02.02.2015", "14.02.2012", "16.08.2008", "17.06.2003", "31.01.2015", "07.01.2022", "09.05.2001")
c3 <- c("1a", "2b", "3c", "4d", "5e", "6f", "7g", "8h")
d3 <- c(1:8)

df2 <- data.frame(a1,b2,c3,d3, stringsAsFactors = F)

我的代码。

library(dplyr)
library(magrittr)

test <- df2 %>%
    group_by(a1) %>% 
    as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y")

as.Date.default(., b2, format = "%d.%m.%Y") 中的错误： 不知道如何转换'.'上课“日期”

嗯，我试过不带管道：

df$b2 <- as.Date(df$b2, format = "%d.%m.%Y")

df$b2 中的错误：“闭包”类型的对象不是子集

首先：为什么我会收到两条不同的错误消息，因为我（就我的理解）正在做同样的事情？

第二，为什么我不能将我的列转换为日期？！

我可能应该补充一点，我知道使用mutate 将列更改为date 格式。但我想知道为什么我的方法不起作用。

【问题讨论】：

对您的“第一”的备注：您似乎没有名为 df 的数据框架，但有一个名为 df2 的数据框架

df 是一个函数。你的意思可能是df2。所以，你的问题的答案是：错字。

@Pascal 是的，要问一个问题。

关于问题 2。df2$b2 <- as.Date(df2$b2, format = "%d.%m.%Y") 有效。

我不知道，我从不使用这种奇怪的语法%>%。

【参考方案1】：

在mutate内进行转换

df2 %>%
   group_by(a1) %>%
   mutate(b2=as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y"))
#    a1         b2    c3    d3
#  (chr)     (date) (chr) (int)
#1     a 2015-01-01    1a     1
#2     a 2015-02-02    2b     2
#3     b 2012-02-14    3c     3
#4     b 2008-08-16    4d     4
#5     c 2003-06-17    5e     5
#6     d 2015-01-31    6f     6
#7     e 2022-01-07    7g     7
#8     e 2001-05-09    8h     8

如果我们只需要进行转换，我们不需要按 'a1' 分组。

mutate(df2, b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y"))

通过使用magrittr 中的%<>% 运算符，我们可以就地转换。

df2 %<>%
  mutate(b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y"))

  

【讨论】：

行得通，是的。但是，我不明白为什么我的方法不起作用？！

@Chrissl 在dplyr 框架中，我们使用mutate/transmute 更改/创建新列或使用summarise 获取每个组的摘要输出。

好的。在这里使用 dplyr 包有什么特别的优势。它需要更多的打字，而且也一样？！

@Chrissl 对于这种情况，您不需要 group_by 步骤，我只是想使用您的代码来显示您出错的地方。

@Chrissl 关于优点部分，有人说使用%>%时更容易阅读。这背后可能有一些道理，因为当我向一个 Python 人（没有 R 经验）展示 dplyr 代码和其他一些给出相同结果的代码时，他可以用 dplyr 更好地理解它。对我来说，这是主观的。