读取文本文件时，Python可以从字符串中删除双引号吗？

Posted 2023-02-24

【中文标题】读取文本文件时，Python可以从字符串中删除双引号吗？

【英文标题】：Can Python remove double quotes from a string, when reading in text file?

【发布时间】：2010-12-15 00:29:14

【问题描述】：

我有一些这样的文本文件，有好几行 5000 行：

5.6  4.5  6.8  "6.5" (new line)
5.4  8.3  1.2  "9.3" (new line)

所以最后一项是双引号之间的数字。

我想要做的是，使用 Python（如果可能）将四列分配给双变量。但是主要的问题是最后一个术语，我发现没有办法去掉数字的双引号，在linux中可以吗？

这是我尝试过的：

#!/usr/bin/python

import os,sys,re,string,array

name=sys.argv[1]
infile = open(name,"r")

cont = 0
while 1:
         line = infile.readline()
         if not line: break
         l = re.split("\s+",string.strip(line)).replace('\"','')
     cont = cont +1
     a = l[0]
     b = l[1]
     c = l[2]
     d = l[3]

【问题讨论】：

双引号在单引号内时是否需要转义？

【参考方案1】：

for line in open(name, "r"):
    line = line.replace('"', '').strip()
    a, b, c, d = map(float, line.split())

这是一种准系统，如果（例如）行中没有四个值等情况下会引发异常。

【讨论】：

正如我在回答中所展示的那样，有什么理由比使用内置模块更可取吗？

shlex 非常专业。它恰好可以完美地完成这项任务，但对于 OP 来说，首先学习一些更基础、更灵活的工具可能更重要。

虽然有些模块能够删除双引号，但一个简单的 map 函数确实可以完成所需的操作，并且不需要去掉引号，因为 float 函数会处理这种转换

@gr8tech float() 不会删除双引号。

这是我所做的 list(map(float,[1.2,1.3,"5.4"]))，也许我遗漏了什么？

【参考方案2】：

for line in open(fname):
    line = line.split()
    line[-1] = line[-1].strip('"\n')
    floats = [float(i) for i in line]

另一种选择是使用内置模块，该模块打算用于此任务。即csv:

>>> import csv
>>> for line in csv.reader(open(fname), delimiter=' '):
    print([float(i) for i in line])

[5.6, 4.5, 6.8, 6.5]
[5.6, 4.5, 6.8, 6.5]

【讨论】：

它也可以用不同的方式做到这一点：docs.python.org/library/csv.html#csv.QUOTE_ALL

【参考方案3】：

你可以用正则表达式，试试这样的

import re
re.findall("[0-9.]+", file(name).read())

这将为您提供文件中所有数字的列表，作为不带任何引号的字符串。

【参考方案4】：

或者你可以简单地替换你的行

l = re.split("\s+",string.strip(line)).replace('\"','')

用这个：

l = re.split('[\s"]+',string.strip(line))

【参考方案5】：

您可以使用标准库中的一个名为 shlex 的模块：

>>> import shlex
>>> print shlex.split('5.6  4.5  6.8  "6.5"')
['5.6', '4.5', '6.8', '6.5']

【参考方案6】：

我认为最简单、最有效的做法就是将其切片！

来自您的代码：

d = l[3]
returns "6.5"

所以你只需添加另一个语句：

d = d[1:-1]

现在它将返回 6.5，不带前导和结束双引号。

中提琴！ :)

【讨论】：

不，这就是string.replace(), strip() 的用途。但是有更好的方法可以取消引用一行 csv 或空格分隔格式。

【参考方案7】：

csv 模块（标准库）自动执行此操作，尽管文档对 skipinitialspace 不是很具体

>>> import csv

>>> with open(name, 'rb') as f:
...     for row in csv.reader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True):
...             print '|'.join(row)

5.6|4.5|6.8|6.5
5.4|8.3|1.2|9.3

【参考方案8】：

恕我直言，最通用的双引号剥离器是这样的：

In [1]: s = '1 " 1 2" 0 a "3 4 5 " 6'
In [2]: [i[0].strip() for i in csv.reader(s, delimiter=' ') if i != ['', '']]
Out[2]: ['1', '1 2', '0', 'a', '3 4 5', '6']

【参考方案9】：

我本质上是用

去除“25”中的“”

Code:
        result = result.strip("\"") #remove double quotes characters