如何使用 group_concat 和左连接计算 mysql 查询的结果

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何使用 group_concat 和左连接计算 mysql 查询的结果

【英文标题】：how to do a count of results of a mysql query with group_concat and left joins

【发布时间】：2021-03-22 16:32:28

【问题描述】：

我正在处理一个带有分页的网页，我现在面临的一个问题是它不适用于我创建的过滤器。

主要分页通过选择具有特定用户 ID 的所有内容来计算我的表格。这在没有过滤器的情况下效果很好，但是使用过滤器我需要更改此查询以添加内部连接和组 concat，因为其他表中的内容被过滤并通过 ID 连接到主表。

我现在有这个过滤器查询：

SELECT DISTINCT games.gameID,games.idUsers,games.gamename,games.comments,games.dateofpurchase,games.lentoutto,games.gameinfo,games.price,games.pictureurl,games.finished,games.rating,games.releasedate, GROUP_CONCAT(DISTINCT labels.labelname ORDER BY labels.labelname) AS labelname, GROUP_CONCAT(DISTINCT category.categoryname ORDER BY category.categoryname) AS categoryname, GROUP_CONCAT(DISTINCT gamemode.gamemode ORDER BY gamemode.gamemode) AS gamemode, GROUP_CONCAT(DISTINCT platform.platform ORDER BY platform.platform) AS platform FROM games LEFT JOIN gamelabels ON gamelabels.gameID=games.gameID LEFT JOIN labels ON labels.labelID=gamelabels.labelID LEFT JOIN categoryconnect ON categoryconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN category ON category.categoryID=categoryconnect.gamescategory LEFT JOIN gamemodesconnect ON gamemodesconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN gamemode ON gamemode.gamemodeID=gamemodesconnect.gamemodeID LEFT JOIN platformconnect ON platformconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN platform ON platform.platformID=platformconnect.platformconnectID WHERE idUsers = '".$userId."' $filter GROUP BY games.gameID ORDER BY gamename

这个过滤器查询就像一个魅力，但你如何计算它返回的数量或行数？

到目前为止，我尝试的所有方法都在选择部分给了我错误。像这样的事情：

SELECT COUNT ( DISTINCT games.gameID,games.idUsers,games.gamename,games.comments,games.dateofpurchase,games.lentoutto,games.gameinfo,games.price,games.pictureurl,games.finished,games.rating,games.releasedate, GROUP_CONCAT(DISTINCT labels.labelname ORDER BY labels.labelname) AS labelname, GROUP_CONCAT(DISTINCT category.categoryname ORDER BY category.categoryname) AS categoryname, GROUP_CONCAT(DISTINCT gamemode.gamemode ORDER BY gamemode.gamemode) AS gamemode, GROUP_CONCAT(DISTINCT platform.platform ORDER BY platform.platform) AS platform) FROM games LEFT JOIN gamelabels ON gamelabels.gameID=games.gameID LEFT JOIN labels ON labels.labelID=gamelabels.labelID LEFT JOIN categoryconnect ON categoryconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN category ON category.categoryID=categoryconnect.gamescategory LEFT JOIN gamemodesconnect ON gamemodesconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN gamemode ON gamemode.gamemodeID=gamemodesconnect.gamemodeID LEFT JOIN platformconnect ON platformconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN platform ON platform.platformID=platformconnect.platformconnectID WHERE idUsers = '".$userId."' $filter GROUP BY games.gameID ORDER BY gamename

【参考方案1】：

我认为您尝试做的是正确的方法，使用子查询。在 mysql 中，每个子查询表都需要一个标识符，该标识符在包装查询的右括号之后传递，如下所示：

SELECT COUNT(*) FROM (
    SELECT DISTINCT games.gameID,games.idUsers,games.gamename,games.comments,games.dateofpurchase,games.lentoutto,games.gameinfo,games.price,games.pictureurl,games.finished,games.rating,games.releasedate, GROUP_CONCAT(DISTINCT labels.labelname ORDER BY labels.labelname) AS labelname, GROUP_CONCAT(DISTINCT category.categoryname ORDER BY category.categoryname) AS categoryname, GROUP_CONCAT(DISTINCT gamemode.gamemode ORDER BY gamemode.gamemode) AS gamemode, GROUP_CONCAT(DISTINCT platform.platform ORDER BY platform.platform) AS platform FROM games LEFT JOIN gamelabels ON gamelabels.gameID=games.gameID LEFT JOIN labels ON labels.labelID=gamelabels.labelID LEFT JOIN categoryconnect ON categoryconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN category ON category.categoryID=categoryconnect.gamescategory LEFT JOIN gamemodesconnect ON gamemodesconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN gamemode ON gamemode.gamemodeID=gamemodesconnect.gamemodeID LEFT JOIN platformconnect ON platformconnect.gameID=games.gameID LEFT JOIN platform ON platform.platformID=platformconnect.platformconnectID WHERE idUsers = '".$userId."' $filter GROUP BY games.gameID ORDER BY gamename
) count_test;

【讨论】：

感谢泰瑞尔！这似乎确实有效！但是根据我的理解（这整个项目对我来说是一个很大的 php 和 mysql 学习曲线），你所做的是为计数（count_test）创建一个临时列，并将整个原始查询作为你通常会放置的位置您选择的列？

欢迎。我们所做的是创建一个只有一列的临时表（count(*)）。我们创建临时表的方式称为子查询。我们也可以向子查询添加更多列，它的行为非常类似于常规表。我可以推荐的是使用 MySQL 的EXPLAIN 函数。对于每个 SELECT 查询，您可以预先添加 EXPLAIN，MySQL 的分析器将返回有关它如何处理查询及其结构的有用信息。如果有子查询，它也会报告子查询。

感谢您的解释?