在不知道输出数组大小的情况下，像 matlab 一样在 python 中连接数组

Posted 2023-02-24

【中文标题】在不知道输出数组大小的情况下，像 matlab 一样在 python 中连接数组

【英文标题】：concatenating arrays in python like matlab without knowing the size of the output array

【发布时间】：2013-08-26 13:53:21

【问题描述】：

我正在尝试在类似于 matlab 的 python 中连接数组

array1= zeros(3,500);
array2=ones(3,700);
array=[array1, array2];

我在 python 中做了以下操作：

array1=np.zeros((3,500))
array2=np.ones((3,700))
array=numpy.concatenate((array1, array2), axis=2)

但是，当我尝试访问“array[0,:]”时，这给了我不同的结果 python中有没有一种方法可以将数组放在一个类似于matlab的数组中。

谢谢

【问题讨论】：

请注意，您的示例代码应该有两对括号，例如np.zeros((3,500))

呃，你到底在用什么代码？ axis=2 不起作用，python 中的索引从 0 开始。否则它对我来说很好，在这两种情况下我都会得到一大排。

【参考方案1】：

concatenate((a,b),1) 或 hstack((a,b)) 或 column_stack((a,b)) 或 c_[a,b]

从这里：http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

【讨论】：

这给了我 return _nx.concatenate(arrays,1) ValueError: 除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配

np.concatenate((array1, array2), axis=1) 为我工作。你到底尝试了什么？